ENVI中裁剪图像：步骤与注意事项详解

ENVI是一款广泛用于遥感数据分析和图像处理的软件。本文将详细介绍如何在ENVI中进行图像裁剪操作，并关注于昌平区遥感图像处理中的一些关键步骤和注意事项。 首先，处理工作主要涉及航遥中心已处理过的影像融合，包括TM（Thematic Mapper）和印度卫星的图像，以及假彩色合成。任务目标是将这些影像与矢量数据进行配准，以便分乡镇整理出最终的地形图。在操作过程中，需要注意以下几点： 1. **格式转换**：ENVI支持多种矢量数据格式，如ARCINFO、ARCVIEW、DXF、MIF等。然而，ENVI3.2不接受高版本的ARCINFO的*.E00文件，建议转换为低版本的*.e00文件或者其他格式，以避免软件处理限制。 2. **矢量数据处理**：对于大规模矢量数据，不推荐使用DXF格式，因为其数据量大可能导致ENVI处理困难。平原和山区由于地形差异，对GCP（控制点）的选择也不同，平原地区需要较多GCP（约1个GCP/km²）以保证精度，而山区则需要更精细的处理方法。 3. **图像显示调整**：ENVI的“2%line自动拉伸”功能会影响建筑物的颜色，不符合质量要求，应在图像融合之前进行必要的拉伸处理，或者在处理过程中禁用此功能。 4. **图像整饰**：完成图像处理后，可以使用Photoshop 5.0对乡镇分幅图进行美化和修饰，以提升地图的视觉效果。 5. **打印输出**：在计算图像打印输出的幅面大小和比例尺时，需要根据像素大小（如5米/像素）、图像的行列数以及所选的比例尺来确定实际尺寸。例如，像素大小乘以列数等于宽度，乘以行为长度。 6. **文件操作**：在ENVI中，栅格文件的扩展名为*.img，对应的头文件扩展名为*.hdr。打开文件时，可以通过File/OpenImageFile菜单指定图像路径，然后查看Available Bands List对话框以了解图像包含的波段信息。 文章以Landsat系列卫星为例，讲述了ENVI在遥感数据处理中的应用背景，强调了在实际操作中需要注意的技术细节，有助于用户更好地利用ENVI进行图像裁剪和分析工作。