降维处理的LFM信号参数估计新方法

"一种LFM信号参数估计的新方法 (2014年) - 冯维婷，张宝军 - 西安邮电大学电子工程学院" LFM（线性调频）信号在雷达、通信、声纳和地震勘探等多个领域有着广泛的应用。参数估计是理解和分析LFM信号的关键步骤，它包括中心频率和调频斜率的确定。传统的LFM信号参数估计方法如最大似然估计，虽然具有最高的精度，但计算复杂度高，需要在二维空间进行极值搜索。此外，解线性调频方法和分数阶傅里叶变换（FrFT）虽然适用于LFM信号，但也面临类似的问题，即运算量大。 论文提出了一种基于降维处理的LFM信号参数估计新方法，旨在降低计算复杂度并保持较高的估计精度。首先，通过对LFM信号进行数学变换，将中心频率的估计转化为对正弦信号频率的估计，从而简化问题。接着，利用解线性调频处理，对信号进行单值点离散傅里叶变换（DFT），在对应的中心频率处获取单值幅度谱，进一步得到调频斜率的估计值。这种方法避免了二维搜索，降低了计算复杂度。 仿真结果显示，该新方法能够在较低的计算复杂度下提供准确的参数估计，具有良好的实用性。然而，离散多项式相位变换法虽然将二维搜索转化为一维搜索，但中心频率估计受误差传递效应影响，且调频斜率估计范围有限。相比之下，新方法在解决这些问题上具有优势。 该论文提出的新方法为LFM信号参数估计提供了新的思路，它结合了降维处理和解线性调频技术，优化了计算效率，提高了估计精度。这种方法对于实际应用中的信号处理，尤其是在实时性和计算资源有限的环境中，具有显著的改进和贡献。