ACM入门：贪心算法详解与事件序列问题求解

本周的主题是关于ACM程序设计的课程分享，由杭州电子科技大学的刘春英教授提供，邮箱acm@hdu.edu.cn。课程分为几个部分，其中重点讲解了贪心算法（Greedy Algorithm），这是一种在问题求解中采取局部最优决策的策略，但需证明其结果为全局最优。 第一部分是"每周一星"系列，涉及三个主题："汐影"，可能是某种算法或者问题实例的名称；"夏天的风"，同样可能是个主题或示例；以及一个具体的问题——事件序列问题。这个问题要求找出一系列事件中时间上不重叠的最长序列，通过定义事件的开始和结束时刻，构建了一个寻找最优化解的数学模型。算法分析指出，选择开始最早且时间上不重叠的事件可以确保找到最长序列，并给出了证明思路。 第二部分是区间覆盖问题，涉及到线段覆盖x轴上的区间，目标是最小化线段总长度且不超过一定数量的线段。这个问题是贪心算法的一个经典应用，展示了如何通过权衡和优化局部决策来达到全局最优。 在课程中，学生们被鼓励思考并分享自己的解题思路，同时还有思考题"2037年暑假不AC"，可能是一种幽默的表述，也可能暗示着某个与竞赛有关的挑战。 这堂课不仅介绍了贪心算法的基本概念，还通过实际问题让学生们理解和运用贪心策略，提升了他们的编程和问题解决能力。通过这些练习，学生可以学习到如何在ACM竞赛中有效地利用贪心方法寻找解决方案。