脑电信号的左手/右手想象运动聚类系数对比及其应用

本研究聚焦于利用EEG（脑电图）进行的脑网络分析，特别是在运动想象和认知活动中。章节5.3详细探讨了两种类型的脑电信号分析：左手和右手运动想象。研究中使用的是32导联的脑电放大器，对不同想象运动的信号（8-12Hz频段滤波后）进行了相关性分析，确定了左右手想象运动的阈值，左手为0.55，右手为0.58。通过聚类系数的计算，图5.2展示了左右手想象运动的聚类系数图，揭示了不同脑区域之间的连接模式。 在左手想象运动中，例如C3的聚类系数高于C4，T3的聚类系数大于T4，反之在右手想象运动时，这些关系发生反转。这种聚类系数的变化与前文提到的事件相关电位（ERS）和事件相关去同步化（ERD）现象相吻合，表明了脑电信号在不同认知任务下的动态变化。 对于认知活动，如视觉诱发脑电信号（VEP）和听觉诱发脑电信号（AEP），同样进行了相关性和聚类系数的分析，旨在理解大脑在处理不同类型认知输入时的网络结构。这种分析有助于深入理解大脑的信息处理过程以及不同区域间的协同工作。 整体来看，这项研究利用EEG技术揭示了运动想象和认知活动中脑网络的动态特性，为脑机接口技术提供了重要的理论支持，特别是对于通过脑电信号操控外部设备，如脑控光标移动系统，具有实际应用价值。通过特征提取和分类方法，研究者能够有效地从复杂的脑电信号中提取出可用于控制的信号，为改善因神经系统疾病导致的功能障碍提供了可能。