个人技术成长：LeetCode实践与算法提升

资源摘要信息:"LeetCode分类实践" 1. LeetCode平台学习和应用： LeetCode是一个广受欢迎的在线编程学习平台，专门针对软件工程师和数据科学家提供算法和数据结构练习题。它涵盖了从初学者到高级工程师的各种难度级别，帮助开发者准备技术面试。在本标题中提到的个人日记中，作者提到了对LeetCode练习的推迟，说明尽管算法练习很有用，但作者需要重新评估自己的兴趣和学习方向。 2. Udacity课程学习： Udacity是提供在线课程的一个教育平台，专注于数据分析、机器学习、人工智能等热门技术领域。作者在描述中提到继续在Udacity上学习AWS、ML等课程，这表明作者正在积极学习云计算和机器学习的知识，这些技能对于现代软件开发来说至关重要。 3. 创业探索与合作： 作者提到与ESG和NTUitive机构接触，探讨创业相关的线索，这可能意味着作者在寻求商业机会或合作伙伴，希望将技术应用于现实世界中的问题解决。创业是一个复杂且充满挑战的过程，需要对市场、技术、团队、资金等多方面有深入的理解和准备。 4. 多样化的技能学习： 在描述中，作者提及对多种技能的学习和研究，包括MCTS（蒙特卡洛树搜索）、构建图书图数据库、面试准备书籍《Cracking the Coding Interview》中的算法、人类学研究、以及通用人工智能（AGI）的目标。这显示了作者对提升全方位技能的渴望，并希望通过不同领域的知识拓宽思路。 5. 人工智能和机器学习： 作者在职业探索中关注了NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉），这些是人工智能领域的重要分支。同时，作者打印了DeepMind的论文，这家公司以在人工智能领域的研究和应用而闻名，尤其是AlphaGo的开发。这表明作者对先进的人工智能技术和研究保持高度的关注，并希望从中获得灵感。 6. 通用人工智能（AGI）： AGI是指具有广泛认知能力，能够学习、理解和应用知识解决各种问题的人工智能系统。作者对AGI的研究和目标表明他对人工智能的长远发展和未来的影响有兴趣，并希望了解如何通过技术预测和解决未来可能出现的问题。 7. 系统开源： 本标题的标签提到了“系统开源”，可能意味着作者在学习和实践中会涉及到开源技术或系统，开源社区是技术创新的重要来源，通过参与开源项目，作者可以提升自己的技术水平，同时也能够更好地理解软件开发的最佳实践和协作方式。 8. DeepMind与OpenAI的研究目标： DeepMind和OpenAI都是在人工智能领域具有重大影响的研究机构。DeepMind曾开发了AlphaGo、AlphaZero等突破性的AI系统，而OpenAI则致力于推动通用人工智能的发展。作者提到这些机构的目标和声明，可能在寻求理解这些研究背后的动机和潜在的未来应用。 9. 利用历史数据进行预测建模： 在个人日志的最后，作者提出了一个假设，即如果我们能够创建一个地球的强化学习（RL）模型，并调整参数以符合历史记录，那么我们可能能够预测未来的事件。这显示了作者对复杂系统建模和预测的深刻兴趣，以及对使用机器学习技术解决实际问题的探索精神。 通过这些知识点，我们可以看出作者对编程、算法、人工智能、机器学习等领域有着全面而深入的学习和实践，同时也在不断探索技术在现实世界中的应用。作者的学习日记不仅记录了个人的学习轨迹，也为其他人提供了宝贵的学习资源和思考方向。