Oracle数据库复杂查询实战：部门与员工统计分析

“Oracle数据库复杂查询处理”主要探讨了如何在Oracle数据库中进行高级查询操作，通过实例讲解了如何获取特定的统计数据，如部门的平均工资、最低工资和最高工资。本文档以scott用户下的四张表（dept、emp等）为基础，介绍了如何查看表结构以及如何进行多表联接查询。 在Oracle数据库中，SQL语句是处理复杂查询的关键。在给出的例子中，首先展示了如何获取包含至少一名员工的部门信息。这涉及到了`COUNT()`函数，用于统计每个部门的员工数量。通过`GROUP BY`子句对部门编号进行分组，然后使用`HAVING`子句过滤出员工数量大于1的部门。具体查询语句如下： ```sql SELECT deptno, COUNT(empno) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(empno) > 1; ``` 接下来，为了获取部门名称，需要联接`emp`和`dept`表。这里使用了内连接（INNER JOIN），通过`WHERE`子句指定关联条件`emp.deptno = dept.deptno`。同时，查询结果还包括部门名称和员工数量。完整的查询语句如下： ```sql SELECT d.deptno, d.dname, COUNT(e.empno) FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY d.deptno, d.dname HAVING COUNT(e.empno) > 1; ``` 为了进一步统计部门的平均工资、最低工资和最高工资，可以添加相应的聚合函数`AVG()`, `MIN()`, 和 `MAX()`。这需要查询`emp`表中的`SAL`字段。完整的查询可能如下所示： ```sql SELECT d.deptno, d.dname, AVG(e.sal) AS avg_salary, MIN(e.sal) AS min_salary, MAX(e.sal) AS max_salary FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY d.deptno, d.dname HAVING COUNT(e.empno) > 1; ``` 这个查询不仅揭示了部门的员工数量，还提供了每个部门的薪资统计信息，这对于理解数据库中的数据分布和进行数据分析非常有帮助。在实际开发中，这样的查询技巧对于理解和优化数据库性能至关重要，尤其是在处理大规模数据时。通过掌握这些复杂的查询方法，开发人员能够更有效地从Oracle数据库中提取所需信息。