解决opencv-contrib-4.8.0下载缓慢的快速方案
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更新于2024-10-17
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资源摘要信息:"opencv-contrib-4.8.0.tar.gz 是OpenCV库的一个额外模块集合的压缩包。OpenCV，即Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV提供了大量的图像处理和计算机视觉领域的常用算法，广泛应用于学术研究和商业应用。由于opencv-contrib包含了OpenCV主库中未包含的模块，因此它被视为一个扩展模块集合。
在OpenCV Contrib模块中，包含了以下类别的功能：
1. 计算机视觉和图像处理的高级功能，例如特征2D、深度学习模块、文本检测器等。
2. 大量的第三方贡献，这是一些由OpenCV社区成员开发的附加功能，尚未集成到主库中。
3. 深度学习功能，这些是针对深度神经网络的支持，例如使用Caffe或TensorFlow模型。
4. 用于面部识别、文本识别、文本检测等场景的预训练模型和算法。
在文件标题中提到的opencv-contrib-4.8.0指的是该扩展模块集合的版本号。OpenCV库会定期更新，每个版本号都代表了一个特定的时间点的代码状态。了解版本号对于确保软件的稳定性和兼容性至关重要，尤其是在依赖特定算法的项目中。
描述中提到的信息暗示了opencv-contrib-4.8.0.tar.gz文件的获取可能因为github下载速度慢而显得困难。因此，作者可能通过其他途径（如直接下载此文件）来帮助那些遇到下载问题的用户。
从标签中可以知道，这个压缩包与OpenCV库紧密相关。标签“opencv”是该资源的关键词，意味着这个资源是用来支持或扩展OpenCV功能的。
从压缩包文件名称列表中我们可以得知，该压缩包文件的名称为opencv_contrib-4.8.0，这与标题中提供的信息一致，确认了这是针对OpenCV Contrib模块4.8.0版本的压缩文件。
在实际使用时，用户需要解压缩opencv-contrib-4.8.0.tar.gz文件，然后根据自己的开发环境和需求编译安装。安装方法可能涉及命令行操作，如使用常见的Unix/Linux压缩解压命令tar -zxvf opencv_contrib-4.8.0.tar.gz进行解压缩。之后，用户需要遵循OpenCV官方提供的指南，将解压后的opencv_contrib模块添加到现有的OpenCV安装中，或者从源代码重新构建OpenCV，并确保opencv_contrib模块被包含进去。
值得注意的是，由于opencv-contrib包含了额外的模块和功能，它可能对系统依赖和编译环境有不同的要求。因此，安装和配置时需要注意相关依赖和版本兼容性问题。"
opencv-contrib-4.8.0.tar.gz （2000个子文件） 
edge_drawing.cpp 175KB bagofwords_classification.cpp 115KB adaptive_manifold_filter_n.cpp 25KB vizimpl.cpp 23KB sparse_match_interpolators.cpp 66KB color.cpp 78KB fgd.cpp 25KB text_detector_swt.cpp 33KB ovis.cpp 36KB stereo_binary_sgbm.cpp 46KB retina_ocl.cpp 64KB retinafilter.cpp 28KB videostab.cpp 24KB erfilter.cpp 149KB nvidiaOpticalFlow.cpp 50KB freetype.cpp 24KB histogramphaseunwrapping.cpp 28KB msd.cpp 31KB tsdf_functions.cpp 29KB facemarkLBF.cpp 50KB test_filters.cpp 22KB test_video.cpp 37KB NCV.cpp 25KB binary_descriptor_matcher.cpp 27KB fast_icp.cpp 22KB NvEncoder.cpp 27KB orb.cpp 41KB seeds.cpp 45KB finder_pattern_finder.cpp 57KB test_color.cpp 58KB hdf5.cpp 41KB guided_filter.cpp 22KB retina.cpp 46KB tinyxml2.cpp 52KB perf_element_operations.cpp 35KB test_features2d.cpp 25KB retinacolor.cpp 37KB selectivesearchsegmentation.cpp 47KB filtering.cpp 40KB weighted_median_filter.cpp 23KB normal.cpp 28KB kinfu_frame.cpp 30KB learning_based_color_balance.cpp 24KB binary_descriptor.cpp 104KB arithm.cpp 22KB omnidir.cpp 82KB daisy.cpp 55KB shapes.cpp 43KB test_element_operations.cpp 80KB hog.cpp 112KB generalized_hough.cpp 32KB tsdf.cpp 41KB btv_l1.cpp 37KB ocr_beamsearch_decoder.cpp 28KB slic.cpp 57KB test_reductions.cpp 31KB sc_dis.cpp 26KB motionSaliencyBinWangApr2014.cpp 24KB run_length_morphology.cpp 24KB optical_flow.cpp 28KB transientareassegmentationmodule.cpp 27KB brute_force_matcher.cpp 43KB global_motion.cpp 25KB hash_tsdf.cpp 64KB freak.cpp 38KB sinusoidalpattern.cpp 36KB boostdesc.cpp 24KB multicalib.cpp 28KB lsc.cpp 56KB disparity_filters.cpp 23KB test_f1.cpp 52KB fgs_filter.cpp 24KB scansegment.cpp 26KB bgfg_gsoc.cpp 39KB surf.cpp 40KB detector.cpp 44KB stereo_binary_bm.cpp 24KB histogram.cpp 22KB latch.cpp 41KB cascadeclassifier.cpp 31KB quasi_dense_stereo.cpp 25KB basicretinafilter.cpp 41KB colored_tsdf.cpp 38KB structured_edge_detection.cpp 31KB version.cpp 25KB pose_graph.cpp 28KB fast_hough_transform.cpp 32KB test_adaptive_manifold_ref_impl.cpp 32KB imagelogpolprojection.cpp 23KB facemarkAAM.cpp 42KB match_template.cpp 24KB vtkVizInteractorStyle.cpp 35KB linemod.cpp 59KB dynafu_tsdf.cpp 32KB test_qrcode.cpp 23KB emdL1.cpp 25KB find_ellipses.cpp 65KB ocr_hmm_decoder.cpp 46KB edgeboxes.cpp 28KB odometry.cpp 56KB共 2000 条
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