运动学原理的LBI解模糊算法:高效定位技术
需积分: 9 159 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 757KB PDF 举报
"基于运动学原理的LBI解模糊算法 (2015年)"这篇论文主要探讨了在无源定位系统中如何解决长基线干涉仪(LBI)的模糊相位差定位问题。传统的LBI解模糊算法往往需要大量设备且信号处理复杂。作者王志远提出了一种新的解模糊算法,该算法利用运动学原理,特别是卫星测量得到的模糊相位差与目标位置之间的强相关性。
在LBI系统中,由于基线长度远大于信号波长,导致接收到的相位差信息是模糊的。传统的解决方法通过增加设备和复杂信号处理来提高定位精度,但这种方法成本高且操作复杂。王志远提出的算法则是在满足30°天线覆盖范围的情况下,通过分析目标的运动轨迹和多次测量的数据,快速收敛并获得高精度的定位结果,同时减少了设备需求,增强了工程实际应用的可能性。
文章详细介绍了信号模型。在三阵元干涉仪定位场景中,三个接收天线S0、S1、S2分别接收来自地面固定辐射源T的信号。通过对多个接收信号的相位差进行分析,可以找出与目标位置最相关的相位差,从而去除模糊性。作者指出,虽然单次测量的相位差模糊,但多次测量的数据关联处理能够揭示目标位置信息,实现无模糊定位。
此外,论文还讨论了关键性能指标,如等效测距误差(CEP)和几何定位精度因子(GDOP),这些是衡量定位精度的重要参数。通过对算法的仿真实验,证明了新算法在保持高定位精度的同时,具有更快的收敛速度和较低的设备需求,这对于实际的无源定位系统设计具有重要意义。
这篇论文为LBI系统的模糊相位差定位提供了一个创新的解决方案,结合运动学原理简化了传统解模糊算法,提升了定位效率和精度,降低了实施难度,对于相关领域的工程实践和理论研究都具有重要的参考价值。
2021-08-07 上传
2020-05-22 上传
154 浏览量
2024-10-23 上传
299 浏览量
254 浏览量
2013-04-11 上传
129 浏览量