"数字图像处理(冈萨雷斯)第八章：图像压缩原理与方法详解"。

数字图像处理(冈萨雷斯)第八章图像压缩是数字图像处理中非常重要的一部分。图像压缩的必要性主要体现在数字图像的数据量庞大，需要大量的存储空间和传输带宽，机器处理效率低等问题。对于一幅最简单的黑白照片，若按512×512点阵取样表示，二进制数据量就已经很大。而对于医学图像处理和其他科研应用的图像的灰度量化可用到12bit以上，所需数据量更是庞大。遥感图像如SAR图像用8bit量化，对于100公里*100公里，10m分辨率的图像的大小为10000×10000，这样一个地区的图像需108B=100MB以上。动态视频数据量更大，数字高清视频信号的传输率约为2.5GB/s, 这样大的数据量不仅超出了计算机的存储和处理能力，更是当前通信信道的传输速率所不及的。因此，为了存储、处理和传输这些数据，必须进行压缩。 图像压缩的主要目的是为了传输、存储、解压介质和解压信道的需求，通过消除冗余数据，将原始图像转化为统计数据，从而实现数字图像的压缩。图像压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种方法。有损压缩是指在图像数据压缩的过程中，会丢失一些数据信息，因此压缩后的图像质量会有所损失；而无损压缩是指在压缩图像数据的过程中不会丢失任何数据信息，从而保证压缩后图像的完整性。 在数字图像处理(冈萨雷斯)第八章图像压缩课件和PPT中，介绍了图像压缩的基本概念、图像压缩模型、信息论基础以及无损压缩等内容。通过学习这些内容，人们可以了解到图像压缩的基本原理和方法，包括如何利用信息论的基础知识来进行图像压缩，以及如何通过不同的压缩模型来实现图像数据的压缩等。 总的来说，数字图像处理(冈萨雷斯)第八章图像压缩是深入了解数字图像处理技术中非常重要的一部分。通过对图像压缩的学习，我们可以更好地理解数字图像处理中的压缩原理和方法，从而为实际应用提供更好的支持。希望大家在学习过程中能够加强对图像压缩的理解，进一步掌握数字图像处理技术，为相关领域的发展做出更大的贡献。