MySQL数据库开发实战军规

"这篇资料主要介绍了MySQL数据库开发的三十六条军规，由一线实战经验总结而来，旨在帮助数据库开发者避免常见错误，提高效率。" 在MySQL的重要规则中，作者提出了几个核心军规，首先是尽量不在数据库中进行运算。这是因为数据库系统主要设计用于存储和检索数据，而不是执行复杂的计算。复杂的运算应移至应用程序端，利用CPU处理，这样可以减轻数据库的负担，提高性能。例如，避免使用如`md5()`或`ORDER BY RAND()`这样的函数。 其次，要控制单表的数据量。根据经验，一年内的单表数据量应预估，纯整数类型字段不应超过1000万条，包含字符类型的字段不超过500万条。当数据量过大时，应考虑合理的分表策略，如按USERID、DATE、AREA等字段进行分片，以避免超载。同时，建议单个数据库中表的数量不超过300-400个，以保持数据库的管理效率。 保持表结构的简洁也是关键。减少不必要的字段可以提高IO效率，加快全表扫描速度，使表修复更快，并简化开发工作。一般来说，单表字段数量控制在20-50个之间较为合适，单行大小不超过200字节，以确保良好的性能。 在范式与冗余之间寻找平衡也是一门艺术。有时为了追求性能，可能需要牺牲部分范式原则，引入冗余数据。但这会增加代码的复杂性和维护难度，需要权衡利弊。 此外，要避免“3B”问题，即大SQL（BIGSQL）、大事务（BIGTransaction）和大批量（BIGBatch）。这些操作可能导致数据库性能下降，增加锁竞争，影响并发性能。大SQL和大事务应尽量拆分为小块执行，大批量操作则应使用批量插入等方式优化。 字段类军规强调了正确选用数值字段类型的重要性。比如，应根据需求选择适合的整数类型，如TINYINT、SMALLINT、INT等，避免无意义的类型定义，如INT(1)与INT(11)的区别。对于自增主键，使用BIGINT要谨慎，避免不必要的空间浪费。同时，尽量将字符型数据转换为数字型，以提高索引效率和节省存储空间。 这些军规提供了一个良好的MySQL数据库设计和开发指南，可以帮助开发者避免常见的性能瓶颈，提高系统的稳定性和效率。通过遵循这些规则，初学者和资深数据库开发者都能从中获益，减少因经验不足而导致的问题。