RDAD:延迟容忍传感器网络的高效数据传输策略
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更新于2024-07-31
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"这篇期刊文章探讨了一种名为RDAD(Relative Distance-Aware Data Delivery Scheme)的新型数据传输策略,适用于延迟容忍移动无线传感器网络(DTMSN)。DTMSN在网络节点具有移动性和间歇连通性的环境下收集数据,对延迟具有较高的容忍度。RDAD策略利用传感器节点到汇聚点的相对距离来确定消息传输的概率和下一跳的选择,同时通过引入消息的生存时间和最大复制数来优化复本管理,从而提高数据传输的成功率,并延长网络寿命。模拟实验显示,RDAD在降低能耗和传输延迟方面表现优秀,相较于其他DTMSN数据传输算法具有显著优势。"
正文:
在《延迟容忍传感器网络基于相对距离的数据传输》一文中,研究者针对延迟容忍移动无线传感器网络的特性,提出了一个创新的数据传输方案——RDAD,旨在解决传统传感器网络算法在DTMSN环境中的不适用性。DTMSN的特征包括节点的移动性,使得网络连接不断变化,以及对延迟的容忍度,这使得实时通信不再是最优选择。
RDAD策略的核心是利用相对距离来指导数据传输。它根据传感器节点到汇聚点的相对距离来调整每个节点传输消息的概率,以此作为选择下一跳节点的决策依据。这种方法有助于更有效地利用网络资源,减少无效传输,降低能耗。
此外,为了优化消息复本的管理,RDAD引入了两个关键概念:消息的生存时间(ST)和最大复制数(MR)。生存时间定义了一个消息在队列中可以存活的时间,而最大复制数则限制了消息的最大副本数量。这两个参数结合使用,可以确保高优先级的消息优先传递,同时避免网络中过多的冗余消息,从而降低了拥堵的可能性。
实验结果显示,RDAD在降低数据传输能耗和传输延迟方面表现出色,与已有的DTMSN数据传输算法相比,其数据传输成功率较高,网络寿命也相对较长。这些优势使得RDAD成为DTMSN环境中一种极具潜力的数据传输策略。
RDAD策略是适应DTMSN环境的有效方法,通过相对距离感知和智能复本管理,实现了高效、低耗能的数据传输,对于延迟容忍网络的研究和发展具有重要的理论和实践价值。这一工作不仅丰富了无线传感器网络的理论体系,也为实际应用提供了新的思路。
2021-03-10 上传
2021-02-24 上传
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2024-12-22 上传
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