复杂网络中Lurie型非线性动力学的适应性钉控集群同步

"Adaptive pinning control of cluster synchronization in complex networks with Lurie-type nonlinear dynamics" 在复杂网络中，集群同步的自适应固定控制是网络控制理论中的一个重要研究领域。这篇研究论文关注的是具有Lurie型非线性动力学的复杂网络的集群同步问题。Lurie型动力学是一种广泛应用于物理、生物和社会系统的模型，它考虑了系统内部的非线性相互作用以及外部干扰。 论文中提出了一种基于局部更新法则的自适应固定控制策略，该策略旨在解决网络的集群同步问题。自适应控制是控制系统设计的一种方法，它允许控制器根据系统的未知特性自动调整其参数，以达到最优或期望的性能。在复杂网络中，集群同步是指网络中的节点被分成不同的组，每个组内的节点同步其动态行为，而不同组之间可能有不同的动态行为。 论文中给出了实现集群同步的简单判据，这些判据适用于存在外部扰动和时变延迟的网络。外部扰动是指网络节点受到的不确定性和随机性影响，而时变延迟则反映了网络中信息传输的时间滞后效应。这两个因素都可能导致网络同步的难度增加。 为了分析和证明所提控制策略的有效性，论文可能采用了数学建模、稳定性分析和仿真验证等方法。通过这些工具，作者可能展示了在各种条件下，如何通过自适应固定控制使网络中的节点集群达到同步状态，同时克服了非线性动力学、外部干扰和延迟带来的挑战。 总结起来，这篇论文的核心贡献在于提供了一个适用于Lurie型非线性动力学复杂网络的自适应固定控制方案，以解决集群同步问题。这为理解和设计实际复杂网络的同步控制策略提供了理论支持，对于诸如电力系统、通信网络和生物网络等领域的应用具有重要价值。