Apache Ambari 集成 DolphinScheduler 1.3.9 教程

该资源是关于在Apache Ambari中集成Dolphinscheduler 1.3.9的详细步骤，包括资源准备、编译RPM包、创建本地YUM源以及Ambari集成过程中的配置调整。 Apache Ambari 是一个用于管理Hadoop集群的开源工具，提供了一个用户友好的Web界面，简化了安装、管理和监控Hadoop生态系统组件的过程。而Dolphinscheduler（又名Apache DolphinScheduler）则是一个工作流调度系统，用于大数据处理任务的编排和调度。 集成步骤如下： 1. **资源准备**：首先，需要下载Dolphinscheduler的源码包，通过`wget`命令从官方镜像站点获取1.3.9版本的源码。下载完成后，使用`tar`命令解压缩源码。 2. **编译RPM包**：进入解压后的源码目录，使用Maven执行编译命令，其中`-Prpmbuild`参数是为了构建RPM包，`-Dmaven.test.skip=true`跳过测试阶段，`-X`选项开启详细输出。编译成功后，可以在指定目录下找到生成的RPM包。 3. **本地YUM源**：将编译好的RPM包复制到已配置好的HTTP服务目录下，如`/var/www/html/dolphin`。然后，使用`createrepo`命令创建RPM包的索引，以便于YUM进行查找。接下来，创建一个名为`ds.repo`的YUM仓库配置文件，设置仓库名称、基础URL以及是否检查GPG签名。 4. **Ambari集成DS**：对于HDP 3.0版本，需要修改Ambari的`alerts.json`文件来集成Dolphinscheduler，但在HDP 3.1版本中，此步骤可能不再必要。具体修改内容根据实际环境和需求进行调整。 5. **环境准备**：创建必要的目录结构，并将RPM包复制到各节点的YUM仓库中。使用`scp`命令将`ds.repo`文件分发到集群中的其他节点，确保所有节点都能访问到新的YUM源。 集成Dolphinscheduler至Ambari的主要目的是方便在Hadoop集群中统一管理和监控工作流调度任务。通过Ambari的Web界面，管理员可以轻松地部署、配置和监控Dolphinscheduler实例，提升大数据作业的自动化水平和运维效率。 请注意，这些步骤需要在有权限和相应环境的服务器上执行，并且需要对Hadoop、Ambari和Dolphinscheduler有一定的了解。在实际操作时，还应结合具体的集群环境和安全策略进行相应的调整。