池塘养殖水华治理与预测模型研究：基于模糊综合评价和灰色关联度的分析

重庆大学团队在水产养殖领域取得优秀成绩，获得了二等奖A1，展示出他们在淡水养殖池塘水华分析、预测及净化模型方面的研究成果。池塘养殖作为我国水产养殖的主要产业，占据了我国水产养殖的70%。然而，由于污染和过度投放饵料，导致了池塘养殖水华灾害频繁发生，给养殖业带来了诸多问题。尽管目前已经进行了一定程度的治理，但水华发生的频率依然呈现逐渐增高的趋势。 为了提高池塘养殖的经济效益，避免水华对水产养殖业造成的危害，研究水体中的理化因子、浮游生物、鱼类之间的相互关系变得至关重要。重庆大学团队针对水华问题展开了一系列研究。首先，他们选取了水体、底泥和间隙水中常见主要理化因子进行分析，通过比较不同理化因子之间的变化趋势，得出了它们之间的偏离和滞后关系。其次，他们对不同水层的理化因子含量进行了两两对比分析，通过回归方法得出了相关方程和相关系数，从而明确了不同水层之间理化因子的相关性显著等级，体现了不同水层之间的关联程度。 为了解决水质评价标准带来的不确定性问题，重庆大学团队采用了模糊综合评价的方法。他们首先选取了特定的指标建立了评价集，然后对比了国家标准，建立了关系矩阵，利用隶属度划分了水质等级，并求得了权重矩阵，将两者相乘得出了模糊综合评价模型，最终根据最大隶属度原则来判断待评价对象的水质级别，有效地解决了水质评价中的不确定性问题。 在水华问题的分析、预测和净化方面，重庆大学团队还开展了灰色关联度分析，研究了理化因子与水华发生之间的关联度。通过这些研究，他们建立了一种新的池塘养殖模式，旨在提高养殖业的经济效益，减少水华灾害的发生频率，保护水产资源，推动行业的可持续发展。 综上所述，重庆大学团队在淡水养殖池塘水华分析、预测及净化模型方面取得了显著成果，为我国水产养殖业的发展和池塘养殖的可持续发展提供了重要的研究参考和解决方案。他们的研究成果不仅在学术上有着重要的意义，也为实际生产和管理提供了有益的借鉴，对于推动我国水产养殖业的发展具有积极的意义。