360 HBase 2.0技术优化：实践与应用案例

《HBase2.0在360的技术改进与应用实践》是一篇深度探讨HBase在360公司内部的应用、技术改进以及实践经验的文章。作者王小勇来自360系统部，他分享了HBase在360规模庞大的数据处理中的关键角色，包括超过12,500个RegionServer、479690TB的数据存储、27个集群以及众多表和StoreFiles。HBase的QPS达到了惊人的3,950,000次，显示了其在支撑高并发请求方面的能力。 文章详细介绍了HBase的发展历程，从2010年开始，HBase在360的部署和扩展迅速，从最初的50个RegionServer增长到超过12,500个，反映出公司对大数据处理需求的持续增长。业务规划方面，360采用Thrift作为通信协议，并结合HBase和HDFS进行数据存储，以及YARN进行资源调度，构建了Online和OfflineCluster模式，以适应不同场景的需求。 在功能和改进部分，文章着重提到了二级索引的引入。HBase2.0通过添加二级索引功能，使得查询复杂度较高的数据如cf1:c2=22的数据变得更加高效。传统的行键（RowKey）结构已不足以满足快速查找，因此增加了cf1:c1和cf1:c2作为辅助索引，比如在TESTTable和TestTable中，可以通过组合这些字段快速定位到特定数据。 然而，文章也指出了使用HBase的一些挑战，如资源利用率不高和资源竞争问题。通过优化集群配置，360在实践中找到了平衡，即在确保业务连续性和隔离性的同时，提高资源利用率。例如，选择符合业务特点的硬件，以及合理分配资源，以避免不同服务之间的互相影响。 总结来说，这篇论文深入剖析了HBase在360的实战应用，不仅展示了其在数据存储和处理方面的强大性能，还展示了针对特定业务场景所做的技术改进和优化策略。这对于理解和实践HBase在实际生产环境中的应用具有很高的参考价值，特别是在大数据和人工智能领域。