Matlab文件转PNG工具：mat2png.py实现

该文本描述了一个Python脚本，用于将MATLAB（.mat）格式的图像文件转换为PNG格式。脚本名为`mat2png.txt`，其核心功能是通过`mat2png_hariharan`函数实现图像数据的读取并转换为OpenCV可以处理的numpy数组，然后使用OpenCV的`imwrite`函数保存为PNG格式。 1. 导入模块: - `from __future__ import print_function`确保代码兼容Python 2和3。 - `os`和`sys`用于处理命令行参数和文件路径操作。 - `glob`用于查找指定目录下的.mat文件。 - `PIL`（Pillow库）用于图像处理，虽然在这个例子中未被实际使用，但代码提到了。 - `cv2`是OpenCV库，主要用来进行图像读写。 2. 函数定义: - `process_arguments`函数处理命令行输入，接受两个参数：输入目录和输出目录。如果输入的参数不足或路径不存在，会显示错误提示并退出。 - `convert_mat2png`函数接收一个.mat文件列表和输出目录作为输入。它首先检查输入目录是否存在.mat文件，如果没有，则给出错误信息。接着，对每个.mat文件调用`mat2png_hariharan`函数获取numpy数组，然后用`cv2.imwrite`函数保存为PNG格式。 3. 图像转换函数: - `mat2png_hariharan`是一个未在文中展示的函数，可能是一个第三方库或者自定义函数，用于将MATLAB文件中的图像数据转换为numpy数组。 - `numpy_img`变量存储了转换后的numpy数组，这是关键步骤，因为OpenCV可以方便地处理这种格式的数据。 - 使用`cv2.imwrite`保存numpy数组为PNG图片，其中`modify_image_name`函数用于获取图像文件名并替换扩展名为`.png`。 4. 异常处理与错误消息: - 函数中包含了一些条件判断和错误处理机制，如检查输入目录是否包含.mat文件、处理命令行参数不足等情况，并在这些情况下提供相应的帮助信息。 总结来说，这个脚本提供了一个实用工具，用于批量将MATLAB图像文件转换为PNG格式，适合在处理大量MATLAB图像数据时使用。它利用Python的模块化设计和OpenCV库实现了图像格式转换的功能。