智能信息处理技术：模糊逻辑、神经网络与进化计算

"智能信息处理技术" 本书《智能信息处理技术》由王耀南主编，主要探讨了智能信息处理的基础理论和最新技术。全书共十章，详细涵盖了该领域的多个重要方面，如智能信息处理的起源和发展、模糊集合与模糊逻辑、模糊信息处理、神经网络信息处理、模糊神经网络、进化计算的基本方法、进化计算的信息处理、混沌信息处理、分形信息处理以及智能信息处理技术的实际应用案例。 第一章介绍智能信息处理的发展背景和历史，阐述了这一领域的重要性。第二章至第四章主要讲解了模糊逻辑相关的理论，包括模糊集合的概念和模糊逻辑的运用，这些是智能信息处理中的基础工具。第五章和第六章则聚焦于神经网络，介绍了神经网络模型及其在信息处理中的作用，特别是模糊神经网络的结合，展示了复杂问题解决的可能性。 第七章和第八章讨论了进化计算，这是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，用于处理复杂优化问题。第九章和第十章分别探讨了混沌信息处理和分形信息处理，这两者在复杂系统建模和信号分析中有广泛应用。最后，通过实际应用案例，读者可以更直观地理解这些理论和技术如何应用于实际场景。 这本书结合了作者多年来的教学经验和科研成果，选取了当前国内外的研究热点，内容既具有理论深度，又注重实践应用，适合自动化、计算机科学、人工智能、图像处理、智能控制等相关专业的研究生和高年级本科生作为教材或参考书。同时，对于工程技术人员和科研工作者来说，也是一本有价值的参考资料。 此外，本书的出版得到了多项国家级和国际基金的支持，以及多位知名学者的协助。作者对他们的贡献表示了诚挚的感谢，并指出由于智能信息处理技术的快速发展和自身知识的局限，书中可能存在不足，欢迎专家和读者批评指正。 《智能信息处理技术》是一部全面介绍这一领域知识的著作，它提供了深入学习和理解智能信息处理技术的全面框架，对于想要在这个快速发展的领域中深化理解的人来说，是一本不可或缺的读物。