Python面试必备：参数传递、lambda函数与内存管理解析

"这份PDF文件包含了12个Python编程面试中常见的问题，涵盖了字符串表示、参数传递、lambda函数以及内存管理等多个核心知识点。" 1. 单引号、双引号和三引号的使用差异 在Python中，单引号(' ')和双引号(" ")都可以用来创建字符串。如果字符串内容内包含单引号，则通常使用双引号来避免转义。例如："I can't find the log"。三引号(''' 或 """）则常用于多行字符串和文档字符串，如类、函数或模块的注释。文档字符串可以通过`__doc__`属性访问。 2. Python参数传递方式 Python的参数传递方式包括位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。对于不可变对象（如整数、字符串），Python采用值传递，即传值是对象的一个副本。而对于可变对象（如列表、字典），Python采用引用传递，函数内部可以改变对象内容，类似于C语言中的指针传递。 3. lambda函数及其优点 lambda函数是Python中的匿名函数，形式为`lambda arguments: expression`，常用于快速定义简短的函数。它在需要临时回调函数或简化代码时特别有用。lambda函数的好处在于简洁，无需定义函数名称，适用于逻辑简单的情景，使代码更紧凑。 4. 字符串格式化方法%与.format的区别 %操作符用于旧式的字符串格式化，它需要一个格式字符串和一个对应的元组或字典来替换占位符。而`.format()`方法更为灵活，可以接受任意数量的参数，参数的位置可以自由指定，且提供了丰富的格式化选项，如宽度、对齐方式、精度等。 5. Python内存管理 Python通过引用计数机制来跟踪内存中的对象，每个对象都有一个计数器记录其被引用的次数。当引用计数减至0时，对象会被垃圾收集器回收。此外，Python还采用垃圾回收机制来处理不再使用的内存。当一个对象无法再被访问（没有路径可达）时，垃圾回收器会释放其占用的内存。Python还引入了内存池机制，对小对象的内存分配和释放进行优化，提高内存使用效率。 这些面试题揭示了Python编程基础和核心概念，对于理解和掌握Python语言至关重要。熟悉这些知识点不仅可以帮助你顺利通过面试，还能提升日常编程的效率和质量。