英文版《文档图像处理与识别手册》- 图像处理经典著作

"Handbook of Document Image Processing and Recognition" 《文档图像处理与识别手册》是一本专注于图像处理领域的经典著作，由David Doermann和Karl Tombre两位专家编辑。该书提供高清版本，是最新的英文版，包含339幅插图和98张表格，旨在深入探讨文档图像处理和识别技术的各个方面。 文档图像处理是计算机视觉和模式识别领域的一个重要分支，主要关注纸质文档、电子文档或扫描文档的数字化转换、分析和理解。这本书全面涵盖了这个领域的核心概念和技术，包括以下几个关键知识点： 1. 图像获取：讨论了不同类型的扫描设备和技术，如光学字符识别（OCR）系统，用于将纸质文档转换成可编辑的电子文本。 2. 预处理技术：涵盖图像去噪、增强、二值化等方法，这些步骤在提高后续处理效果和准确度方面至关重要。 3. 文档布局分析：解析文档的结构，例如段落、标题、表格和图像的定位，这对于理解和处理复杂的多格式文档至关重要。 4. 字符识别：详述了单字符和多字符识别的技术，包括模板匹配、神经网络、支持向量机等机器学习算法在字符分类中的应用。 5. 表格和图表识别：处理文档中的结构化信息，如数字、日期和图形，以便进一步分析和检索。 6. 语言和上下文理解：涉及自然语言处理（NLP）技术，帮助理解和解析识别出的文本内容，提高整体理解的准确性。 7. 文档恢复与修复：针对老化、损坏或模糊的文档，介绍如何通过图像处理技术恢复其可读性。 8. 手写识别：专门章节可能讨论手写笔记或签名的识别，这是银行、邮政服务和其他行业的常见需求。 9. 文档安全性与隐私：涉及数字水印、加密和认证技术，确保文档在传输和存储过程中的安全。 10. 实际应用案例：书中可能包含实际项目和应用示例，如自动发票处理、古籍数字化、文档搜索和归档系统等。 此外，本书还涵盖了版权保护、法律问题以及新兴的文档处理和识别技术，如深度学习在图像处理中的应用。作为一本专业手册，它不仅适合研究人员、工程师和学生，也是那些希望深入了解文档图像处理和识别技术及其应用的专业人士的理想参考书籍。