数据结构深度优先搜索详解-河南大学计算机课程

"深度优先搜索遍历步骤-河南大学数据结构课件（清华版）" 深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在数据结构，尤其是图论中，它从根节点开始，沿着某条路径深入探索图的分支，直到达到叶节点，然后回溯至最近未访问的节点，再选择另一个分支继续深入。这个过程会一直持续，直到所有可达的节点都被访问过。 详细步骤如下： 1. 从起始顶点v开始，标记该顶点为已访问。 2. 访问v的一个未访问的邻接顶点w1，将w1标记为已访问。 3. 从w1出发，继续访问w1的一个未访问的邻接顶点w2，同样标记w2为已访问。 4. 这个过程持续进行，每次访问一个新顶点，直到没有未访问的邻接顶点。 5. 当无法再向前推进时，返回上一步的顶点，检查是否有其他未访问的邻接顶点。 6. 若找到新的未访问邻接顶点，继续这个过程；如果没有，继续回溯至上上步，以此类推。 7. 这个过程将持续进行，直到所有从起始顶点可达的顶点都被访问过。 简化的版本概括为： 1. 访问起始点v。 2. 检查v的邻接点，如果第一个邻接点w1未被访问，访问w1。 3. 如果当前访问的邻接点已被访问，查找下一个未访问的邻接点并访问。 4. 重复此过程，直到所有可达顶点均被访问。 在河南大学计算机与信息工程学院的数据结构课程中，深度优先搜索作为核心内容被讲解。课程可能参考了严蔚敏等人的《数据结构（C语言版）》（清华大学出版社，1997年4月）以及其他相关教材。这门课程不仅涉及基本概念和术语，如抽象数据类型、算法分析，还涵盖了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找、排序等多种数据结构及其操作。 通过学习数据结构，学生能够理解和掌握如何有效地组织和操作数据，这是计算机科学和软件工程中的关键技能。数据结构的选择和实现直接影响到算法的效率和程序的性能，因此是计算机科学教育中不可或缺的一部分。