"数据挖掘技术应用于购物网站设计与实现"

本篇毕业设计以"基于数据挖掘技术的购物网站设计与实现"为题，是作者在桂林理工大学就读期间的毕业设计（论文）作品。设计内容主要包括了对购物网站的设计与实现，利用数据挖掘技术对用户行为进行分析，提高购物网站的用户体验和销售转化率。 在声明部分，作者郑重承诺此毕业设计（论文）是在指导教师的指导下进行的研究工作，是作者个人的研究成果，未包含其他已发表或公布过的研究成果。对提供过帮助的个人或集体也已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 整个设计主要分为以下几个部分：绪论、数据挖掘技术概述、购物网站设计与实现、数据挖掘在购物网站中的应用以及总结与展望等。 绪论部分主要介绍了购物网站设计与数据挖掘技术的背景与意义，阐述了购物网站对于电子商务的重要性，以及数据挖掘技术在提高购物网站用户体验、增加销售额方面的作用。 数据挖掘技术概述部分对数据挖掘技术进行了系统的介绍，包括数据挖掘的定义、技术分类、数据挖掘的流程和方法等内容，为后续数据挖掘在购物网站中的应用做了铺垫。 购物网站设计与实现部分是整个设计的核心内容，包括了购物网站的前端设计与后台实现，其中前端设计主要包括了网站的布局、页面设计、交互设计等，后台实现主要包括了网站的架构设计、数据库设计与管理、服务器搭建和管理等。这部分还对购物网站的推荐系统、个性化推荐等方面进行了设计与实现。 数据挖掘在购物网站中的应用部分介绍了数据挖掘技术在购物网站中的应用，主要包括了对用户行为的数据挖掘与分析，利用用户购物历史数据进行商品推荐和个性化营销等方面的应用。 最后的总结与展望部分对整个设计进行了总结，提出了对未来购物网站设计与数据挖掘技术应用的展望和建议，指出了一些不足之处并提出了改进建议。 整篇毕业设计在结构上合理，内容丰富，对购物网站设计与数据挖掘技术的应用有着深入的研究和探讨，为电子商务领域的研究提供了有益的参考。并且在设计过程中做了充分的调研和实验，得出了一些有益的结论。最终达到了毕业设计（论文）的预期目标。