圆度误差评定新算法：二分法逼近搜索

"圆度误差的二分法逼近搜索评定 (2014年) - 李飞, 雷贤卿, 崔静伟, 王海洋 - 河南科技大学学报:自然科学版 - 国家自然科学基金项目, 河南省基础与前沿技术研究计划基金项目" 本文主要探讨了一种新的圆度误差评定算法，即圆度误差的二分法逼近搜索评定。在机械制造领域，圆度误差是衡量零件质量的重要指标，它直接影响到产品的精度和使用寿命。传统的评定方法如最小二乘法虽然计算简单，但并不完全符合最小条件准则。而最小区域法虽然符合标准，但求解过程复杂，通常涉及非线性优化问题。 该新算法首先对被测圆轮廓的测量点数据进行处理，将直角坐标转换为极坐标，以此为基础构建新的坐标系。这种转换使得原本的圆度误差问题转化为直线度误差问题，简化了问题的几何特性。随后，采用二分法进行逼近搜索，通过不断缩小搜索范围，找到最小区域，从而确定圆度误差。二分法是一种常见的数值计算方法，其核心思想是通过不断将搜索区间对半划分，逐步逼近问题的解。 文章详细阐述了圆度误差线性化处理的过程，即如何通过极坐标变换将曲线问题转化为直线问题，以及二分法逼近搜索的原理和具体实现步骤。这一方法的优势在于能够有效地找到最小区域，从而准确评定圆度误差。 实例验证显示，该二分法逼近搜索评定算法在实际应用中能够有效、准确地完成圆度误差的计算，为机械零件的质量控制提供了新的工具。这一研究对于提升制造业的检测效率和精度具有重要意义，特别是在高精度零件的生产中。 关键词涉及的领域包括误差评定、圆度误差、线性化处理、直线度误差和二分法逼近搜索。文章的分类号TH164和TH161表明其属于机械制造和精密测试技术的研究范畴，文献标志码A则表示这是一篇原创性的科研论文。这项工作得到了国家自然科学基金和河南省基础与前沿技术研究计划基金的支持，由李飞等四位作者共同完成，他们在精密测试技术方面有深入研究。