微盟技术沙龙：商品中台ES实战——亿级查询与性能优化

"微盟技术沙龙分享了Elasticsearch在商品中台的应用实践，涉及使用场景、业务建议和性能优化策略。分享者张金榜是微盟的技术专家，专注于商品中台的架构设计和稳定性建设。" 在【02-微盟技术沙龙-ES在商品中台的落地 12.21 2023 online】这个主题中，Elasticsearch（ES）被用于商品检索、订单检索等业务场景，尤其在微盟的商品中台扮演关键角色，处理日均亿级别的查询和高频写入。商品中台的ES处理TB级别的数据，确保高效检索和实时写入同步。 1. ES在商品中台的使用场景及落地实践： - 商品搜索是电商的核心场景，用户意图明确，但商品数量庞大，而展示空间有限。ES帮助解决这一矛盾，提供快速准确的搜索结果，提升转化率。 - ES支持B/C端多条件混合检索，处理商品的各种特征描述，如名称、属性、分组、条码等，实现联动检索过滤和排序推荐，服务商户管理和商品露出。 - 系统规模巨大，处理TB级别的数据，平均查询耗时20ms以内，保持系统稳定运行。 2. 基于业务场景的使用建议： - 数据建模是关键，包括概念建模、逻辑建模和物理建模，需要根据业务需求和ES特性进行合理设计。 - 面对业务迭代，应关注技术限制与业务边界，建立业务监控体系，设定检索准入条件，以及考虑系统的可扩展性设计。 - 遇到问题时，需要进行权衡，比如在满足业务需求的同时处理底层技术的限制，沉淀思维模式和方法论。 3. ES性能优化策略： - 调优是应对业务挑战的重要环节，包括索引结构优化、查询性能提升和系统资源管理。 - 解决高并发写入和查询的性能瓶颈，确保系统的稳定性和响应速度，同时预防潜在问题和风险。 4. 顶层思考与方法论： - 分享者张金榜积累了多年经验，将分享如何更轻松地使用ES，如何解决实际业务问题，以及如何通过ES创造商业价值。 通过这次沙龙，参与者将深入理解ES在商品中台的实际应用，获取业务研发和系统优化的实用技巧，促进ES在更多场景下的高效运用。