前端面试必备：LeetCode热门算法解析

"该文档是关于前端大厂面试中经常出现的LeetCode算法题目的总结，按照面试出现频率排列，并提供了刷题策略和各种数据结构（如栈、队列）及算法（如排序、位运算）的应用实例。" 在前端大厂的面试中，LeetCode是一个重要的准备平台，其题目反映了实际工作中可能遇到的问题。以下是一些关键知识点的详细说明： 1. **栈**： - 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于处理需要临时存储和检索的数据。在面试题中，辅助栈常用来处理括号匹配、寻找下一个更大元素等问题。例如： - 20. 有效的括号：使用辅助栈来检查括号的正确匹配。 - 496. 下一个更大元素I：利用单调栈找出数组中每个元素后面的更大值。 - 682. 棒球比赛：通过栈跟踪得分的变化。 - 844. 比较含退格的字符串：辅助栈可以简化退格字符处理。 - 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项：利用栈进行字符的比较和删除。 2. **队列**： - 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，适合处理任务调度和数据缓冲。单调队列常用于滑动窗口最大值问题，如剑指Offer59-I.滑动窗口的最大值。 3. **排序**： - 排序是解决问题的基础，尤其在查找、比较和统计中。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。在LeetCode题目中，排序常用于： - 字母异位词的判断（242. 有效的字母异位词）：通过对字母排序来比较字符串是否互为字母异位词。 - 交集的查找（349. 两个数组的交集，350. 两个数组的交集II）：使用排序后的方法找到两个数组的共同元素。 - 按奇偶排序数组（922. 按奇偶排序数组II）：通过双指针技巧实现排序。 - 三角形的最大周长（976. 三角形的最大周长）：对数组进行排序以快速找到构成三角形的三条边。 - 数组的相对排序（1122. 数组的相对排序）：使用计数排序或其他排序算法实现数组元素的相对位置保持不变。 - 根据二进制下1的数目排序（1356. 根据数字二进制下1的数目排序）：自定义排序规则，按照二进制表示中1的个数进行排序。 4. **位运算**： - 位运算在算法题中常常用来高效地处理整数计算，如异或、与、或和非操作。在LeetCode中，常见的应用包括： - 寻找只出现一次的数字（136. 只出现一次的数字）：使用异或操作找出数组中唯一不重复的数字。 - 多数元素（169. 多数元素）：通过位运算快速找出数组中的多数元素。 - 计算位1的个数（191. 位1的个数）：通过二进制运算得到一个整数中1的个数。 - 判断是否为2的幂（231. 2的幂）：利用位运算判断一个数是否为2的幂次方。 - 找到数组中缺失的数字（268. 缺失数字）：通过减法和位运算找到缺失的数字。 - 两整数之和（371. 两整数之和）：结合异或和移位运算求两个整数的和。 - 找不同（389. 找不同）：使用异或操作找出数组中不相同的元素。 此外，刷题策略建议从简单的题目开始，增强自信心，遇到难以理解的题目可以先跳过，优先解决解题量大的算法题目。同时，学习和理解LeetCode上的题解和动画思路可以帮助加深对问题本质的理解，提高解题能力。在准备面试时，熟悉这些基本数据结构和算法的运用将极大地提升你的竞争力。