JavaScript烛台形态识别库：易用且无需node-gyp构建

资源摘要信息:"candlestick:烛台形态检测是一个专门为金融市场分析提供的技术分析工具，它主要关注的是金融图表中的烛台（K线图）模式识别。通过分析证券的开盘价、收盘价、最高价和最低价来判断特定的市场走势，并提供了一系列的函数来检测这些模式。 烛台形态检测库主要功能如下： 1. isBullishKicker(previous, current)：检测当前K线是否为牛市启明星形态，该形态通常出现在市场下跌后的底部，具有一定的市场反转信号。 2. isBearishKicker(previous, current)：检测当前K线是否为熊市启明星形态，该形态与牛市启明星相对，通常出现在市场上升后的顶部，预示着可能的市场反转。 3. isShootingStar(previous, current)：检测当前K线是否为流星线形态，该形态表明市场行情可能出现短期顶部，是卖出信号的一种。 4. bullishKicker(dataArray)：检测一组K线数据中是否存在牛市启明星形态，该函数接收一个数据数组，返回一个布尔值或者包含检测结果的数组。 5. bearishKicker(dataArray)：检测一组K线数据中是否存在熊市启明星形态，用于判断市场顶部反转信号。 6. shootingStar(dataArray)：检测一组K线数据中是否存在流星线形态，用于判断市场可能的短期顶部。 这些功能的实现，依赖于传入的OHLC（开盘、最高、最低、收盘价）对象，该对象具体包含以下信息： { open : Number , // security's opening price high : Number , // security's highest price low : Number , // security's lowest price close : Number // security's closing price } 使用该库的安装方法非常简单，只需要在项目中运行npm install --save candlestick即可完成安装。安装后，用户可以在自己的JavaScript项目中通过引用candlestick模块来使用上述功能。 此外，这个库的设计考虑到了与node-gyp构建工具的兼容性，消除了在安装过程中可能遇到的构建依赖问题，为开发者提供了更顺畅的开发体验。" 【标签】中提及的“technical-analysis”、“technical-indicators”、“candlestick”、“candlestick-patterns-detection”和“candlesticks”都是与技术分析相关的术语，其中技术分析（Technical Analysis）是评估证券、期货、货币和其他交易资产价格走势的一种方法，主要通过图表和统计方法来预测未来市场行为。技术指标（Technical Indicators）是技术分析中的关键工具，用于辅助交易者做出买卖决策。烛台图（Candlestick）和烛台形态（Candlestick Patterns）是技术指标中的一种图表类型，显示了特定时间段内价格的开盘、收盘、最高和最低价，且具有独特的视觉形态，可用来识别潜在的市场心理和未来价格动向。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的"candlestick-master"很可能指的是该库的源代码文件，"master"在这里表示该库的主分支，是项目的主版本。