区块链赋能：物联网(CAB-IoT)的连续认证架构设计

"沙特国王大学学报发表了一篇关于基于区块链的物联网连续认证架构的文章，名为CAB-IoT。文章作者是AlmahHussainAl-Najia和RachidZagroubab，发表在 Elsevier 出版的期刊上。CAB-IoT旨在解决物联网(IoT)环境中不断增加的安全威胁，特别是通过实施连续认证来增强传统认证方案。文章涵盖了区块链技术在实时、非侵入式连续身份验证中的应用，并提出了一种分布式和可扩展的解决方案。" 在物联网(IoT)领域，安全性和隐私性是至关重要的问题，因为设备间的数据交换可能会暴露用户的敏感信息。传统的认证方式可能不足以应对动态变化的威胁。因此，连续认证(CAB-IoT)被提出，它在用户活动会话期间持续验证用户身份，以提高安全性。 CAB-IoT架构利用了区块链技术的去中心化和不可篡改的特性，创建了一个分布式网络，解决了物联网资源有限的问题。雾节点(fog nodes)在本地处理连续认证的相关任务，减轻了主干网络的压力。同时，CAB-IoT引入了信任模块，这个模块依赖于人脸识别的机器学习模型，用于检测异常访问和离群值，增强了异常行为检测能力。 此外，CAB-IoT设计了终端用户与雾节点间的双向认证机制，以及认证节点之间的安全通信流程。这一解决方案实现了轻量级的身份验证，平衡了安全性和性能需求。实际环境测试显示，CAB-IoT达到了预期的效果，并在安全分析和攻击分析中证明了其有效性。 文章详细探讨了物联网环境中的安全挑战，并提出了基于区块链的创新解决方案。通过引入人脸识别技术和机器学习，CAB-IoT不仅提高了认证的实时性，还增强了系统的抗攻击能力。这项工作对于推动物联网安全研究和实践具有重要意义，尤其是在保护用户隐私和确保数据安全方面。