Apache NiFi 1.0 概览:核心特性与边缘应用

需积分: 5 1 下载量 100 浏览量 更新于2024-06-21 收藏 3.77MB PDF 举报
"Apache NiFi 1.0 in Nutshell.pdf 是一本关于Apache NiFi的指南,由软件工程师Koji Kawamura和技术支持工程师Arti Wadhwani编写,发布于2016年10月27日。这本书涵盖了NiFi的基础知识,1.0版本的新特性,边缘计算的应用,常见问题以及未来的发展方向。Apache NiFi最初由美国国家安全局(NSA)在2006年构思,2014年通过NSA的技术转移计划捐赠给Apache软件基金会(ASF),并在同年进入ASF孵化器。2015年7月,NiFi成为ASF的顶级项目。Apache NiFi被比喻为像挖掘灌溉沟渠一样,随着水流调整,而非预先建立一个喷洒系统。" Apache NiFi是一个强大的数据处理和自动化工具,旨在简化数据的流动,使其能够轻松、高效地在不同的系统之间传输数据。它提供了一个用户友好的图形用户界面(GUI),用于设计、监控和控制数据流。NiFi的核心特性包括: 1. **数据流管理**:NiFi允许用户定义和执行复杂的数据路由、转换和处理逻辑。它的核心概念是“处理器”,这些处理器可以读取、修改、存储或发送数据。 2. **可视化工作流**:NiFi的工作流程可以通过其GUI直观地创建和调整,使得数据处理过程可视化,易于理解和维护。 3. **容错和持久性**:NiFi设计时考虑了高可用性和可靠性,即使在部分系统故障的情况下,也能保证数据的完整性。 4. **实时处理**:NiFi支持实时数据处理,可以对流入的数据进行即时分析和响应,适用于需要快速响应的场景。 5. **自动数据路由**:NiFi可以根据预定义的规则自动路由数据,例如基于数据内容或元数据。 6. **可扩展性**:NiFi的架构允许通过添加更多的处理器和资源来扩展处理能力,以适应不同规模的项目需求。 在Apache NiFi 1.0版本中,可能包含了以下增强功能: - 新的处理器和连接器,以支持更广泛的数据源和目标。 - 性能优化,提高了数据处理速度和效率。 - 强化了安全特性,如更好的身份验证和授权机制。 - 提供了更丰富的API和集成选项,以便与其他系统进行更深入的整合。 - 用户界面改进,增强了用户体验和工作流程的定制性。 NiFi on the edge指的是在边缘计算环境中的应用,这可能包括物联网(IoT)设备的数据收集,或者在远程位置处理数据以减少网络延迟和带宽需求。 书中还提到了常见问题部分,这部分可能涵盖了一些使用NiFi时可能会遇到的挑战,例如配置问题、性能瓶颈、数据一致性问题以及故障排查方法等。 最后,"What’s Next?"部分可能讨论了NiFi未来的发展趋势,可能包括版本升级计划、新特性的预告、社区活动和NiFi在大数据、实时分析等领域的新应用。 "Apache NiFi 1.0 in Nutshell.pdf" 是一个深入了解NiFi及其1.0版本更新的宝贵资源,对于那些在数据处理和集成领域工作的专业人士来说,这本书提供了宝贵的指导和实践建议。

Nifi插入数据到mysql中报错2025-03-04 13:54:58,620 ERROR [Timer-Driven Process Thread-9] o.a.n.p.standard.PutDatabaseRecord PutDatabaseRecord[id=5f22e3ee-0195-1000-de57-028d5c69d022] Failed to put Records to database for StandardFlowFileRecord[uuid=6e5d7433-3a31-4f27-a695-f0e20ae72137,claim=StandardContentClaim [resourceClaim=StandardResourceClaim[id=1741050733753-1, container=default, section=1], offset=650, length=65],offset=0,name=6e5d7433-3a31-4f27-a695-f0e20ae72137,size=65]. Routing to failure. java.sql.SQLDataException: None of the fields in the record map to the columns defined by the trq_ssql table Normalized Columns: ID,TDATE,SALESGAS,CREATETIME,UPDATETIME at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.generateInsert(PutDatabaseRecord.java:1102) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.executeDML(PutDatabaseRecord.java:666) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.putToDatabase(PutDatabaseRecord.java:998) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.onTrigger(PutDatabaseRecord.java:492) at org.apache.nifi.processor.AbstractProcessor.onTrigger(AbstractProcessor.java:27) at org.apache.nifi.controller.StandardProcessorNode.onTrigger(StandardProcessorNode.java:1361) at org.apache.nifi.controller.tasks.ConnectableTask.invoke(ConnectableTask.java:247) at org.apache.nifi.controller.scheduling.TimerDrivenSchedulingAgent$1.run(TimerDrivenSchedulingAgent.java:102) at org.apache.nifi.engine.FlowEngine$2.run(FlowEngine.java:110) at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515) at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:305) at java.base/java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:305) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628) at java.base/java.

2025-03-08 上传