吉林大学ACM团队算法集合：图论、网络流与数据结构

"该资源是一个关于ACM竞赛模板的代码库，包含了图论、算法、最短路、字符串匹配和网络流等多个领域的经典问题及其解决方案。由吉林大学ACM团队维护，适合参赛者和学习算法的人员参考。" 在ACM/ICPC编程竞赛中，掌握一系列模板算法是非常重要的，这可以帮助参赛者快速解决各类问题。这个资源提供的模板涵盖了以下几个方面： 1. **图论**：在图论中，包括了DAG（有向无环图）的深度优先搜索标记、无向图的桥查找、无向图连通度计算、最大团问题的动态规划与DFS结合的解法、欧拉路径的寻找、迪杰斯特拉算法（Dijkstra）的数组实现和优化、贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）用于单源最短路径、SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）算法、第K短路的Dijkstra和A*算法、普里姆（Prim）算法求最小生成树以及次小生成树的求解、最小生成森林问题、有向图最小树形图、塔尔约翰（Tarjan）强连通分量算法、弦图的判断及完美消除序列、稳定婚姻问题、拓扑排序、无向图连通分支的DFS和BFS、有向图强连通分支的DFS和BFS、有向图最小点基、弗洛伊德（Floyd）算法求最小环以及2-SAT问题。 2. **网络流**：这部分涉及到二分图匹配的三种实现（匈牙利算法的DFS和BFS实现，以及HOPCROFT－CARP的算法）、Kuhn-Munkres算法求二分图最佳匹配、无向图最小割、有上下界的最小（最大）流、Dinic算法求最大流、 HLPP算法求最大流、最小费用流的两种实现、最佳边割集、最佳点割集、最小边割集和最小点割集（点连通度）、最小路径覆盖和最小点集覆盖。 3. **数据结构**：这部分可能包含求解特定日期是星期几的问题、左偏树等数据结构的应用。 这些模板算法不仅对于ACM竞赛，而且对于深入理解和应用图论、算法和网络流理论都有极大的价值。通过学习和实践这些模板，可以提升在复杂问题求解上的能力，并且在面对实际编程挑战时能更快速地找到解决方案。