使用OpenCV-2.4.9 C++开发的绘画应用教程

资源摘要信息:"opencv_paint是使用OpenCV库版本2.4.9以及C++编程语言开发的一个绘画应用程序。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了许多常用的图像处理和视频分析功能。该应用程序允许用户通过编程方式绘制图形，处理图像以及实现复杂的视觉算法。如果用户已在其系统上安装了OpenCV，那么他们可以直接访问这个绘画应用程序。具体操作如下：用户需要导航到包含程序文件的目录，然后使用Linux命令行工具运行应用程序。首先，需要通过输入命令chmod +x run.sh为run.sh脚本文件赋予执行权限。之后，通过输入命令./run.sh来启动绘画应用程序。文件名称列表中提到的'opencv_paint-master'很可能是源代码的主目录文件夹名称，它可能包含所有的源代码文件、编译脚本以及项目可能依赖的其他资源文件。" 知识点详细说明： 1. OpenCV概述： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C++函数和少量C函数组成，这些函数包括了众多计算机视觉领域常用的图像处理和视频分析算法。OpenCV库是高度模块化的，因此用户可以只包含他们需要的特定模块。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等，并且兼容多种操作系统，例如Windows、Linux、Mac OS、Android和iOS。 2. OpenCV版本2.4.9： 在本资源摘要中提到的是OpenCV库的一个旧版本，即2.4.9版本。虽然当前版本可能已经有更新的版本号，但版本2.4.9在当时是广泛使用的稳定版本，它包含了大量的核心功能和模块。在使用opencv_paint时，需要确保系统中的OpenCV库版本与应用程序开发时使用的版本兼容。 3. C++编程语言： C++是一种广泛使用的高级编程语言，具有面向对象、泛型和元编程的特点。它是C语言的一个超集，添加了类、继承、多态性、模板、异常处理、运行时类型信息等特性。C++被广泛用于系统/应用软件、游戏开发、驱动程序、高性能服务器和客户端应用等场合。在opencv_paint项目中，使用C++编写程序，可以充分利用OpenCV提供的高效图像处理功能。 4. Linux命令行操作： 在opencv_paint的使用说明中提到了使用Linux命令行工具来启动绘画应用程序。'chmod +x run.sh'命令用于更改run.sh文件的权限，使其成为可执行文件。'./run.sh'则是用来执行这个脚本文件，启动应用程序。这是在类Unix操作系统中，比如Linux或者Mac OS，常见的操作步骤。 5. 软件开发流程： opencv_paint项目可能是一个完整的软件开发案例，从项目的源代码管理到最终编译运行都需要一定的开发流程。通常，一个C++项目可能需要配置编译环境，如g++编译器，以及可能需要链接OpenCV库等第三方库。在项目主目录中，可能包含源代码文件（.cpp文件）、头文件（.h文件）、资源文件（如图像、配置文件等）、构建脚本（如Makefile或CMakeLists.txt）以及可能的文档说明。 6. 软件版本控制： 资源名称中的“opencv_paint-master”表明这可能是源代码的主分支或主版本。在软件开发中，通常会使用版本控制系统（如Git）来管理源代码的版本。Master（或主分支）是源代码库的主要分支，通常包含最新的稳定版本代码。其他特性分支、开发分支、发布分支等可能用于管理其他版本或并行开发任务。 通过这些知识点，我们可以更深入地理解opencv_paint这个基于OpenCV和C++的绘画应用程序的开发背景、运行环境和软件开发流程。