Pinterest的大数据转型：构建基于AWS和Hadoop的自服务平台

"使用AWS及Hadoop，Pinterest的自服务平台打造历程 Pinterest在构建其大数据平台时，选择了亚马逊网络服务（AWS）和Apache Hadoop作为核心组件。这一决策背后的主要原因是这两个技术的可扩展性和灵活性，它们能够应对Pinterest不断增长的数据处理需求。Pinterest的系统中包含了超过300亿个Pins，这需要一个强大的平台来管理和分析如此庞大的数据。 在描述中提到，Pinterest每天处理20TB的新数据，并在Amazon S3中存储约10TB的数据。Hadoop被用来处理这些数据，用于功能如RelatedPins（相关Pins）、GuidedSearch（引导式搜索）以及图像处理，确保用户能够获取最新且最相关的Pins内容。此外，Hadoop也用于执行大量的数据分析任务，帮助 Pinterest评估和理解用户行为的变化。 为了加速大数据应用的开发，Pinterest决定将单一的Hadoop集群转变为一个通用的自服务平台。这一转变旨在解决Hadoop的原始设计中缺乏云服务和易用性的问题。通过引入多租户隔离，确保不同应用程序可以在不影响彼此的情况下运行。同时，平台需要具备弹性，能够在需求高峰时快速扩展，并在不需要时缩容，而不会导致服务中断或数据丢失。多集群支持也被视为必要，以满足隐私、安全和成本分摊的需求。 在构建自服务平台的过程中，Pinterest考虑了多种解决方案，这些解决方案可能包括Hadoop的管理和部署工具，如YARN、Kerberos等，以及AWS的服务如EMR（Elastic Map Reduce），它提供了对Hadoop集群的自动化管理和扩展能力。选择这些工具和策略的目标是创建一个既能够满足技术团队需求，又能为非技术用户提供便捷服务的平台。 通过这种方式，Pinterest成功地将原本静态的大数据基础设施转变为一个动态、响应迅速的自服务平台，从而更好地服务于其用户和内部开发团队，推动了业务的增长和创新。这个过程展示了如何结合开源技术与云计算服务，以适应大数据时代不断变化的挑战。