利用颗粒回溯技术判断煤炭缩分效果的研究

"基于颗粒回溯技术的煤炭缩分效果判断方法研究，旨在解决煤炭采制样过程中缩分效果的评估问题。当前，依据GB/T 19494—2004标准来判断采样设备的效果存在诸多干扰因素，无法单独评估缩分过程的准确性。论文提出了一种新的颗粒回溯技术，通过离散元仿真分析旋转缩分器的工作过程，通过追踪颗粒的三维坐标并引入离散系数，建立了煤炭缩分效果的定量研究方法。研究表明，提高收集器转速可以显著降低离散系数，从而提升缩分效果。" 在煤炭行业中，煤质的准确度直接影响到商品煤的价格定位，而采样和制样的代表性是确保煤质结果准确性的关键。现有的判断标准虽然提供了机械化和手工采样的对比，但其结果受多种因素影响，特别是煤流在输送带上的稳定性，而且不能单独评价缩分过程。为了解决这一问题，本研究采用了颗粒回溯技术，这是一种通过离散元模拟技术来追踪煤炭颗粒在缩分过程中的运动轨迹的方法。 离散元仿真是一种数值模拟技术，它能精细地模拟颗粒状物质的行为，如煤炭颗粒在缩分器中的运动。在本研究中，研究人员通过离散元模型获取了缩分后颗粒在落料管中的三维坐标，然后引入了离散系数这一量化指标，该系数可以反映缩分过程中颗粒分布的均匀性。离散系数越低，表明缩分效果越好，因为这意味着颗粒的分散程度更小，更能代表原始煤流的特性。 论文选取了一种新型旋转缩分器作为实例，分析了收集器在不同转速下的缩分效果。实验结果显示，当收集器转速从0.5 r/s增加到1.5 r/s时，旋转缩分器的离散系数从2.50降至1.12。这表明，增加收集器的转速可以显著降低离散系数，从而提高缩分效果，确保采样更具代表性。 此研究提出的颗粒回溯技术和离散系数的概念，为煤炭采制样设备的性能评估提供了一个新的视角和工具，对于优化采样过程、提升煤质检验的准确性和可靠性具有重要意义。同时，这种方法的应用也为煤炭行业的标准化和自动化提供了技术支持，有助于提高整个行业的质量和效率。