精通Hadoop：MapReduce编程与实战

"hadoop In action - 一本关于Hadoop分布式编程框架的书籍" 在《Hadoop In Action》这本书中，作者深入浅出地介绍了Hadoop这一分布式编程框架，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Hadoop进行大规模数据处理。本书分为三个部分，详细阐述了Hadoop的各个方面。 第一部分：Hadoop - 一个分布式编程框架 这部分主要介绍Hadoop的基础知识，包括集群硬件组成、系统的安装与配置，以及MapReduce框架的高层次概述。首先，书中会讲解构建Hadoop集群所需的硬件组件，确保读者对集群架构有一个清晰的认识。接着，作者会引导读者完成Hadoop环境的设置和配置，以便创建一个可运行的工作系统。最重要的是，书中将详细介绍MapReduce框架，让读者了解如何编写可扩展的分布式数据处理程序，并通过实例让读者的首个MapReduce程序顺利运行。 第二部分：Hadoop in Action 这一部分深入探讨MapReduce编程，从基础到高级，让读者掌握更复杂的MapReduce技术。第4章“编写基本的MapReduce程序”介绍了MapReduce的基本结构和工作流程，包括Mapper和Reducer的角色。第5章“高级MapReduce”则涉及更复杂的数据处理技巧，如Combiner、Partitioner以及自定义Input/Output格式等。第6章“编程实践”则分享了一些最佳实践，以提高Hadoop程序的效率和可维护性。第7章“Cookbook”提供了实用的代码示例和解决方案，帮助解决实际开发中遇到的问题。 第三部分：Hadoop Gone Wild 这部分关注Hadoop在各种复杂场景下的应用，如云计算环境和辅助工具。第9章“在云中运行Hadoop”讨论了如何在云平台上部署和管理Hadoop集群，以实现弹性扩展和成本效益。第10章“使用Pig编程”介绍了Pig Latin语言，它是Hadoop上的一个高级数据处理工具，简化了大规模数据分析任务。第11章“Hive和Hadoop生态”探讨了Hive的作用，它是一个基于Hadoop的数据仓库系统，支持SQL查询。第12章“案例研究”通过真实案例展示了Hadoop在不同领域的应用。 附录部分包含了HDFS文件命令的详细列表，方便读者查阅和操作Hadoop文件系统。 《Hadoop In Action》是一本全面覆盖Hadoop及其相关技术的指南，对于想要理解和使用Hadoop进行大数据处理的程序员和数据分析师来说，是一本不可多得的参考资料。通过阅读本书，读者不仅可以学习到Hadoop的核心技术，还能了解到如何在实践中优化和扩展Hadoop解决方案。