多目标优化测试用例优先级在线调整策略研究

"这篇研究论文探讨了一种基于多目标优化的测试用例优先级在线调整策略，旨在提高软件测试的效率和质量。论文作者通过考虑需求覆盖率、测试用例重要度和测试用例失效率三个关键因素，提出了一种新的测试用例优化排序问题，并设计了相应的在线估计方法和调整策略。实验结果显示，该策略相比于随机测试和传统方法能更快地发现更多严重级别的软件缺陷，从而提升测试效率。" 本文的核心知识点包括： 1. **多目标优化**：在软件测试中，优化测试用例的执行顺序是一个多目标问题。除了基本的测试覆盖率，还需要考虑测试用例的重要性以及其可能导致失败的概率。通过定义不同的权重因子（α, β, γ），可以平衡这些目标。 2. **测试用例优先级**：测试用例的优先级排序是确保测试效率的关键。作者提出了一个新的多目标优化模型，从需求的角度出发，根据需求覆盖率、测试用例重要度和失效率来确定测试用例的执行顺序。 3. **关注需求覆盖率**：这是评估测试效果的一个重要因素。更高的需求覆盖率意味着更多的代码被测试，有助于发现潜在的问题。 4. **测试用例重要度**：考虑测试用例的重要度可以确保关键功能和常见使用场景得到充分测试，有助于发现影响用户体验或系统稳定性的问题。 5. **测试用例失效率**：失效率是指测试用例导致程序失败的频率。高失效率的测试用例可能揭示出严重的软件缺陷。 6. **在线调整策略**：在测试过程中，策略允许实时更新测试用例的优先级，根据测试过程中的反馈信息动态调整。这使得测试过程能够适应软件的变化和新发现的问题。 7. **实验与对比**：论文通过实验比较了提出的策略与随机测试、传统单目标优先级排序方法和确定性排序方法的效果。实验结果证明，所提策略能更有效地完成高质量的软件测试，缩短测试时间。 8. **应用领域**：该研究适用于大型复杂软件项目的测试管理，尤其是在需求频繁变更和时间紧迫的情况下，可以提供更为高效的测试方案。 9. **引用格式**：提供了中文和英文的引用格式，便于后续研究者引用这篇论文。 这篇论文为软件测试领域的测试用例优先级调整提供了一种创新的多目标优化方法，强调了在线调整和实时反馈的重要性，对于提高测试质量和效率具有实际意义。