查表法提升大气复合污染模拟效率与预测准确性

本文主要探讨了查表法在大气复合污染模拟中的应用，由南京大学大气科学学院的谢旻、王体健等人合作完成。研究以中国的典型城市群为研究对象，借助自行开发完善的区域空气质量模式RegSRRMS，采用查表法来模拟对流层大气主要污染物如臭氧、硫酸盐/硝酸盐及二次有机气溶胶（SOA）的浓度变化。这项工作得到了多项基金的支持，包括高等学校博士学科点专项科研基金、国家自然科学基金青年科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金等。 研究首先通过WRF-CHEM中的化学模块构建了一个包含详尽气相化学和气溶胶过程的箱模式（WRFBOX），用于进行化学反应敏感性分析。接着，研究人员根据影响污染物的关键因素，创建了臭氧、硫酸盐/硝酸盐和SOA的查算表数据库，确保模型的有效性和准确性。这些查算表数据库的建立是基于实验验证的，它们能够捕捉到大气光化学反应的非线性特性，以及气溶胶与其前体物质之间的平衡关系。 将查算表数据库引入RegSRRMS后，研究团队开发了一种简化版的查表算法。他们选择2000年3月的珠三角地区作为测试案例，运用直接耦合机制法和查表法对比模拟主要污染物浓度，结果显示，查表法计算效率显著提高，达到了35.8%，并且能提供高分辨率和即时的结果，便于快速评估污染源与受影响区域的响应关系，提高了模拟结果的可靠性。 文章认为，将查表法应用于区域空气质量模式中，对于快速预测大气污染事件和进行污染控制决策具有重要意义。因此，这项研究不仅深化了我们对大气复合污染模拟的理解，也为环境管理提供了实用的工具和策略。通过关键词“查表法”、“空气质量模式”、“空气质量预测”、“大气污染控制”以及“大气复合污染”，可以进一步理解本文的核心研究内容。