PostgreSQL中文社区直播:pgxl与tbase分布式HTAP架构详解
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更新于2024-07-14
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本资源主要讨论的是PostgreSQL中文社区在2020年的线上活动中,针对pg-xl和tbase这两种分布式HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)数据库架构进行的深入解析。活动由刘伟@云和恩墨主持,主要内容涵盖了以下几个关键知识点:
1. **分布式数据库概念**:讨论了分布式数据库的定义,包括Oracle RAC(Real Application Cluster)是否属于分布式数据库,并分析了其组成部分如计算存储分离、分布式存储(如远程存储和不同接口类型如IB/RDMA/iSCSI/FCoE/FibreChannel)。
2. **从Hadoop到大数据处理技术**:提到了HDFS(Hadoop Distributed File System)作为分布式文件系统和MapReduce作为分布式计算模型,以及它们在x86架构上的应用,同时介绍了Hadoop生态系统中的HBase和Hive,以及如何将SQL转化为MapReduce操作。
3. **分布式事务处理**:详细解释了2PC(Two-Phase Commit)协议在分布式事务中的应用,对比了3PC和拜占庭将军问题,并讨论了分布式事务处理在实际场景中的需求,如Spanner的全球时序ID和低延迟写入特性。
4. **计算存储分离与数据库中间件**:探讨了数据库如何通过sharding(分片)和分区表实现计算存储分离,以及是否采用纯路由、聚合计算或多表计算等策略。此外,还提及了PostgreSQL的pg_pathman和fdw(Foreign Data Wrapper)在支持OLAP和OLTP工作负载中的灵活性。
5. **pg-xl与tbase架构特点**:pg-xl可能是一种适应性OLTP(在线事务处理)的解决方案,通过主键路由SQL来优化性能,而tbase可能更侧重于OLAP(在线分析处理),支持大规模数据分析和并行查询。两者在事务支持和查询性能上可能存在差异。
通过这次活动,参与者可以了解到pg-xl和tbase在分布式HTAP环境下的核心原理、设计决策和技术优势,对于理解和选择适合的分布式数据库解决方案具有重要参考价值。
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