基于角序列的图像碎片自动拼接算法研究

"图像碎片自动拼接技术研究 PDF" 本文详细探讨了图像碎片自动拼接技术，这是一种利用计算机技术将大量不规则形状的图像碎片恢复成原始图像的技术。该技术在考古学、犯罪侦查、古生物学和壁画保护等领域具有重要的应用价值。面对成千上万的图像碎片，人工进行拼接几乎是不可能的，因此计算机辅助的自动拼接显得尤为关键。 作者周丰在硕士论文中，主要研究了图像碎片的预处理、拼接理论与技术，并着重关注图像碎片匹配算法这一核心问题。他提出了一种基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法，这种方法能够找出图像碎片之间最可能的拼接关系。将这种算法与多尺度空间相结合，可以显著提升计算效率，有效地解决了图像碎片拼接时尖角匹配的难题，并且在计算速度上有所提升。 论文中，作者还利用Matlab编程语言实现了图像碎片的自动拼接功能，验证了理论研究的实际可行性。这一工作对于图像恢复、图像分析和图像处理领域有着重要的贡献，特别是在处理破损或碎片化的图像资料时，能提供高效的解决方案。 与传统的曲率序列匹配算法相比，角序列匹配算法具有更高的精确度和计算效率。它不仅能准确识别并匹配图像碎片的尖角部分，而且在处理大规模碎片集时，能够减少计算复杂性，提高整体的拼接效率。 关键词包括角序列、轮廓匹配和图像碎片拼接，表明本文主要集中在图像处理的关键技术上，特别是针对碎片图像的特征提取和匹配策略。分类号TP391则将其归类于计算机科学与技术的范畴，具体为计算机应用技术。 这篇硕士论文深入研究了图像碎片自动拼接的理论与实践，为图像恢复和计算机视觉领域的研究提供了新的思路和工具。