双树复小波法在煤矿电网故障选线中的应用与仿真验证

本文主要探讨了"基于双树复小波的煤矿电网故障选线"这一主题，它着重于煤矿电力系统的实际应用。在煤矿电网中，故障选线是至关重要的，因为它能快速定位电力系统中的故障源，确保安全并减少停机时间。作者针对四种常见的情况进行了深入研究：三相电流互感器、两相电流互感器、单相电流互感器以及零序电流互感器。 在实际工作中，电力系统的初始行波分析起着关键作用。作者通过对这些互感器收集到的电流数据进行分析，特别是利用双树复小波分解技术，可以获取到电流波形的模极大值幅值和相位信息。双树复小波分解是一种高级信号处理工具，它能够有效地捕捉信号的局部性和时频特性，这对于故障检测尤其有利。 通过将模极大值幅值和相位关系进行比值计算，作者构建了一套独特的故障选线判据。这些判据旨在识别不同类型的故障，如单相接地故障，通过对比正常运行状态下的参数差异，确定故障线路或相别。这种方法对于提高故障定位的准确性和效率具有重要意义。 为了验证这种方法的有效性，作者使用Matlab进行了仿真实验。仿真结果显示，基于双树复小波的煤矿电网故障选线方法具有很高的可靠性，能够在实际应用环境中准确、迅速地定位故障，这对于煤矿电网的稳定运行和维护管理来说是极其重要的。 本文提供了一个实用且先进的故障选线策略，不仅适用于煤矿电网，也对其他电力系统故障诊断有着广泛的应用前景。通过结合实际条件与复杂信号处理技术，作者展示了如何提升电力系统的故障检测和处理能力，从而保障电力系统的安全运行。