Cloudysme：中小企业云计算SaaS采纳的本体框架解决方案

本文主要探讨了"Cloudysme：一个用于中小企业SaaS在云环境采纳的本体框架"的研究，针对云计算服务市场中中小企业普遍存在的问题——如何在众多相似功能的服务中挑选出满足安全、成本、信任和操作系统兼容性等多维度需求。随着云计算的广泛应用，中小企业对云服务的接纳速度相对较慢，这已经成为一个亟待解决的挑战。 当前的解决方案，如框架、Web搜索、决策支持工具、管理模型、本体模型和代理技术，存在局限性，它们往往局限于特定任务或者只是简单地复制服务提供商的产品，无法全面满足用户多元化的需求。为了克服这些不足，研究者们提出了Cloudysme这一创新的中间件，它旨在改进中小企业的云服务采纳决策过程。 Cloudysme的核心贡献在于引入了一种新的形式主义方法，结合层次分析法（AHP）的扩展版本，作为多准则决策方法（MCDM）的一种补充，用于比较不同云服务在各个属性上的优越性。通过为每个服务属性设定可接受的标准，Cloudysme解决了服务推荐问题，并提出了一套基于合理关系的协议来协助云服务的排名过程。 此外，该框架还运用了知识管理技术，特别是自然语言处理（NLP），通过将用户的语言需求转化为机器可理解的语义规则，从而进行有效的需求分析和检索。这种方法使Cloudysme能够更好地理解和满足用户在寻找合适云服务时的实际需求，提升决策效率。 研究结果发表在《计算机与通信杂志》（Journal of Computer and Communications）上，2017年第五期，86-112页，国际标准连续出版物号（ISSN Online）2327-5227，印刷版ISSN 2327-5219。该文章的DOI为10.4236/jcc.2017.514008，发表日期为2017年12月29日。 Cloudysme是一个创新的本体框架，通过集成多种决策支持工具和知识管理技术，为中小企业在云环境中采用SaaS提供了有力的支持，显著提高了服务选择的科学性和效率。这一成果对于推动中小企业更好地适应并利用云计算有着重要的实践价值。