数据流图DFD与数据收集方法详解

"数据流图DFD数据字典判定表" 数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用于描绘系统逻辑模型的图形工具，它强调信息在系统中的流动和处理过程，而不涉及具体的物理实现。DFD分为不同的层次，从高层次的概览逐渐细化到低层次的详细描述，帮助分析人员理解系统的功能、输入、输出和数据存储。在系统分析阶段，通过创建数据流图，可以全面、准确地了解和整理系统所需的数据及其流程。 数据收集是DFD构建的关键步骤，它涉及到大量的工作，并要求系统分析师具备良好的业务理解和沟通能力。数据收集主要通过以下渠道： 1. 现行的组织机构：了解现有的工作流程和组织结构。 2. 现行系统的业务流程：分析当前的业务操作和数据流转。 3. 现行的决策方式：掌握决策过程中涉及的信息需求。 4. 各种报表、报告、图示：这些是数据的直接来源，反映了系统的实际运行状态。 数据的来源包括： 1. 组织的正式报告：例如手工系统中的各种卡片、报表，会议决议等。 2. 现行系统的说明性文件：如计算机化的系统流程图，数据库结构等。 3. 组织外的数据来源：上级下达的文件，与其他单位的相关信息交流。 收集数据的方法多样，包括： 1. 查阅档案：收集各部门的文档资料，建立完整的档案系统。 2. 面谈调查：与各级人员进行面对面交谈，了解他们的需求和对现有系统的评价。 3. 发调查表：针对广泛问题进行书面调查，以获取更广泛的反馈。 4. 测定：通过实际测量业务量、时间和成本等数据，获取准确的数值。 5. 采样：对于大量数据，采取抽样方法，如随机抽样或系统抽样，以减少工作量。 6. 实际动手：深入实际工作环境，直接参与和观察，获取第一手资料。 在完成数据收集后，通常会使用数据字典来详细记录每个数据元素的定义、来源、格式、使用频率等信息。同时，判定表则用于描述复杂的逻辑判断，帮助简化和明确数据处理的规则。这些工具共同构成了DFD的基础，使得系统分析师能够构建出清晰、准确的逻辑模型，为后续的设计和实现提供有力的支持。