HEVC解码优化：多核x86平台上的混合并行策略

"HEVC解码器在多核x86平台上的加速" HEVC (High Efficiency Video Coding)，即高效视频编码，是一种先进的视频压缩标准，旨在提供比其前一代H.264/AVC更高的压缩效率。随着高清和超高清视频内容的普及，HEVC的重要性日益凸显，因为它能够在相同的带宽下传输更高质量的视频，节省了存储和传输成本。 描述中提到的"基于CTU的混合并行解码策略"是指在HEVC解码过程中，采用了块级别的并行处理。CTU (Coding Tree Unit) 是HEVC编码的基本单元，它包含CU (Coding Unit)、PU (Prediction Unit) 和TU (Transform Unit)。通过将CTU划分为不同的任务，可以实现任务级并行度，即不同解码阶段可以在不同的处理器核心上同时进行，提高了解码速度。 数据级并行度是指在同一解码阶段内，处理不同的数据元素，例如对多个像素进行并行操作。这种并行性有助于优化解码过程中的计算密集型任务，如运动补偿和变换/反变换，使得不同解码阶段的时间分布更加均衡，从而提高整体性能。 作者利用X86架构上的SSE (Streaming SIMD Extensions) 指令集，这是一种向量处理技术，能够一次处理多个数据元素，特别适合于执行重复的操作，如视频解码中的计算密集型任务。通过SSE指令，可以显著减少执行时间，使得并行处理更容易实现，从而提升了解码效率。 在HM-10.0解码器上实现的这些策略无需依赖特定的并行编码工具，如tiles（分块）或WPP（Wavefront Parallel Processing），这意味着它们可以广泛应用于各种HEVC位流，无论这些位流是否采用并行编码工具生成。 该研究提出了一种创新的HEVC解码方法，结合了任务级并行和数据级并行，充分利用了多核x86平台的计算能力，通过SSE指令集加速关键模块，有效提升了HEVC视频的解码速度，为高清晰度视频的实时播放和处理提供了强大的支持。