GPU：从图显到计算的核心，国产化进程加速

"GPU：计算机图显核心，计算场景应用崛起" GPU，即图形处理器，是计算机中的关键组件，专门设计用于高效处理图像和图形相关的计算任务。GPU的架构基于流式并行计算模式，能够有效地处理密集型数据，并擅长并发大规模计算。早些时候，GPU主要用于2D和3D图形渲染，但随着技术的发展，它们在数据挖掘、人工智能（AI）训练等需要大量重复计算的领域中发挥了重要作用。 GPU分为集成GPU和独立GPU两种类型。集成GPU通常与CPU整合在同一芯片上，提供基本的图形处理能力，而独立GPU则拥有更强大的处理能力，常用于高性能计算和游戏场景。GPU广泛应用于个人电脑（PC）、服务器、游戏机、汽车以及移动设备等多种领域。 在应用场景上，GPU有两大主要方向：图形显示和计算。在PC市场，GPU是不可或缺的部分，据统计，2020年全球PCGPU出货量达到了3.94亿片。在服务器领域，特别是在人工智能应用中，GPU服务器因其出色的并行计算能力成为首选，每台服务器平均配置的GPU数量逐年增加。 NVIDIA作为全球GPU市场的领导者，其市值及影响力均居半导体行业首位。NVIDIA的产品线涵盖图形处理和计算&网络两大部分，涉及游戏、专业可视化、数据中心和汽车等多个市场。在中国大陆，NVIDIA的业务收入持续增长，显示出其在全球计算领域的主导地位。 在中国，景嘉微是一家重要的国产GPU厂商，它的产品线包括图形显控、小型专用化雷达和GPU芯片。公司的JM5400和JM7200 GPU芯片已经在特定市场中取得应用，特别是JM7200已成功进入民用和创新信息技术应用（信创）市场。最新进展是，景嘉微的第三代GPU JM9系列已经完成流片，其中的JM9271预期性能可比肩NVIDIA的GTX1080，这标志着国产GPU在性能上取得了重大突破。 总体来看，随着大数据和AI时代的到来，GPU的角色越来越重要，不仅在图形处理方面，更在计算场景中展现出巨大的应用潜力。无论是国际巨头还是国内新兴企业，都在GPU的技术研发和市场拓展上不断努力，以满足日益增长的计算需求。