C++实现邻接矩阵与图遍历

下载需积分: 5 | DOCX格式 | 16KB | 更新于2024-09-16 | 110 浏览量 | 2 下载量 举报
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"这篇C++代码实现了一个图的邻接矩阵表示,并包含了深度遍历和宽度遍历的基础功能。此外,还定义了一个顺序队列模板类用于辅助遍历操作。" 在C++编程中,图是一种重要的数据结构,用于表示对象之间的关系。邻接矩阵是图的一种常见表示方式,它是一个二维数组,其中的每个元素代表图中两个节点之间是否存在边。如果节点i和节点j之间有边,那么邻接矩阵中的元素`matrix[i][j]`(或`matrix[j][i]`,取决于是否是无向图)为1或一个非零值;若无边,则为0。在这个例子中,`Graph`类是一个抽象基类,它声明了插入边、删除边、检查边存在性以及获取图中顶点数量的方法。 `Graph`类中的`Insert`方法用于添加边,`Remove`方法用于移除边,`Exist`方法检查两个节点之间是否存在边。这些方法都是虚函数,意味着子类可以提供具体的实现。`n`和`e`变量分别存储了图中顶点的数量和边的数量。 为了实现图的遍历,通常会用到两种主要的算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS通常使用栈来实现,而BFS则常使用队列来实现。在这个代码中,`SeqQueue`是一个顺序队列模板类,它提供了插入元素(`EnQueue`)、出队元素(`DeQueue`)、检查队列是否为空(`IsEmpty`)、是否已满(`IsFull`)以及获取队首元素(`Front`)的功能。这个顺序队列将用于BFS遍历。 顺序队列的实现基于动态数组,`q`是一个指向数组的指针,`front`和`rear`分别记录队头和队尾的索引。`IsEmpty`和`IsFull`方法根据`front`和`rear`的相对位置来判断队列的状态。`EnQueue`方法将元素添加到队尾,而`DeQueue`方法移除队头元素。`Clear`方法用于清空整个队列。 在实际应用中,你需要继承`Graph`类并实现它的虚函数,以便处理特定类型的图(如有向图、无向图或加权图)。同时,你可以使用`SeqQueue`类来辅助实现BFS遍历,而DFS遍历可以使用标准库提供的`std::stack`来完成。这只是一个基础框架,具体实现可能需要根据实际需求进行扩展,例如添加打印路径、查找最短路径等功能。
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