陕北黄土高原植被监测：GIMMS, SPOT-VGT, MODIS NDVI对比分析

"陕北地区GIMMS、SPOT-VGT和MODIS归一化植被指数的差异分析 (2010年)" 是一篇关于遥感技术在植被监测中的应用研究，作者通过对比分析三种遥感数据源——GIMMS、SPOT-VGT和MODIS在陕北黄土高原地区的植被监测效果，探讨了它们在植被空间分布、季节变化和年际变化上的异同。 1. **植被空间分布**： - 三种遥感数据（GIMMS/NDVI、SPOT-VGT/NDVI和MODIS/NDVI）在大范围上显示出相似的植被空间分布模式，但MODIS因具有更高的地物分辨率和较大的NDVI动态范围，更有利于揭示植被类型复杂区域（如陕北黄土高原）的精细空间分布。 2. **季节变化**： - 三种遥感数据的NDVI在季节变化上呈现出极显著的相关性，但MODIS与GIMMS之间的差异大于MODIS与SPOT-VGT之间的差异。夏季由于云雨影响，导致数据间差异最大。 3. **年际变化**： - MODIS和SPOT-VGT数据在1999-2007年间显示了陕北黄土高原NDVI的显著增加趋势，而GIMMS/NDVI则未表现出显著变化，这可能意味着GIMMS在捕捉植被年际变化方面存在不足。特别是对于高覆盖度植被，GIMMS/NDVI的年际变化相关系数随着植被覆盖度的增加而降低，甚至可能为负值，表明GIMMS对高覆盖度植被变化的响应较弱，易受到水分和大气干扰。 结论上，该研究指出，在陕北黄土高原的植被监测中，MODIS数据由于其较高的分辨率和敏感性，可能是更优的选择，特别是在反映植被空间分布和季节变化上。然而，GIMMS/NDVI可能不适用于直接与MODIS应用模型进行年际变化的比较，尤其是在高覆盖度植被区域。这为未来选择合适的遥感数据源进行植被监测提供了重要的参考依据。 关键词: GIMMS, SPOT-VGT, MODIS, 归一化植被指数(NDVI), 植被空间分布, 季节变化, 年际变化, 黄土高原, 遥感监测