并行编程基础:Pthreads, OpenMP与MPI
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更新于2024-07-22
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"《并行编程入门》是一本适合大一新生的教材,详细介绍了MPI和OpenMP,并在前两章铺垫了并行计算的基础知识。本书旨在让学生尽早了解并行计算的艺术与实践,适应多核处理器和云计算时代的需求。作者Peter Pacheco深入浅出地讲解了共享内存编程(如Pthreads和OpenMP)以及分布式内存编程(如MPI)的基本原理,强调良好的编程习惯,指出潜在的性能陷阱。书中涵盖了计算机科学、物理和数学等多个学科的实例,并配有各种难度的编程练习题,适合学习并行编程的学生和专业人士使用。"
并行编程是现代计算机科学中的核心概念,尤其是在多核处理器和云计算普及的今天,它已成为有效利用计算资源的关键。《An Introduction to Parallel Programming》这本书是为初学者设计的,旨在引导读者进入这个领域。书中的内容不仅限于理论知识,更注重实践应用,帮助读者掌握实际编程技能。
首先,书中介绍了MPI(Message Passing Interface),这是一种用于分布式内存系统中的通信库,允许在不同处理节点之间交换数据。MPI提供了丰富的通信原语,如send和recv,使得程序员可以编写跨多个处理器的程序。理解并熟练使用MPI对于进行大规模科学计算至关重要。
其次,书中的重点还包括OpenMP,这是一种在共享内存多处理器系统上进行并行编程的API标准。OpenMP通过使用编译器指令或库函数,让开发者能轻松地将串行代码转换为并行代码,支持并行区域、线程管理和数据同步等功能。通过OpenMP,程序员可以专注于算法实现,而不必过多关注底层的并行细节。
此外,作者特别强调了良好的编程习惯,因为并行编程中容易出现诸如竞态条件、死锁等性能问题。通过分析这些潜在陷阱,读者可以学会如何编写高效且可靠的并行代码。
为了巩固所学知识,书中的章节包含了大量编程练习,覆盖从基础到高级的不同难度,涉及多种应用场景。这不仅有助于学生掌握并行编程技术,也使专业开发者能够提升并行编程技能,从而在各自的领域中更好地利用并行计算的优势。
《An Introduction to Parallel Programming》是一本全面介绍并行编程的优秀教材,无论对新手还是有经验的程序员来说,都是一个宝贵的资源,可以帮助他们在并行计算的世界中打下坚实的基础。
2019-06-07 上传
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