Python与PyGreSQL：PostgreSQL数据库操作实战指南

本篇教程详细介绍了如何使用Python与PyGreSQL库来操作PostgreSQL数据库。PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，本文适合那些希望在Python环境下进行数据库操作的开发者。以下是教程的主要内容： 1. **环境设置**： - 操作系统支持：文章提及了Red Hat Enterprise Linux 4和Windows XP SP2，这表明教程适用于这些平台上的Python开发。 - 数据库版本：PostgreSQL 8.3，这是当时较旧但稳定的版本。 - 开发工具：推荐使用的开发环境包括Eclipse、PyDev集成开发环境，以及Python 2.6版本，配合PyGreSQL（pg模块）进行数据库交互。 2. **配置步骤**： - 配置系统环境变量，确保包含PostgreSQL的lib和bin目录，以便Python能够找到必要的库和工具。 - 将PyWin32 System32下的DLL文件复制到Windows系统目录，解决可能的兼容性问题。 3. **代码示例**： - 代码以`#!/usr/bin/env python`开头，明确指定脚本为Python可执行文件。 - 使用`logging`和`pg`模块，前者用于日志记录，后者是PyGreSQL的模块，用于连接和操作数据库。 - `log_init`函数用于初始化日志记录，设置日志配置文件名和日志提示信息。 4. **重点注意事项**： - 如果没有正确配置环境变量，导入pg模块时可能会遇到错误，提示开发者需要花费时间解决。 5. **教程目标**： - 教授读者如何通过Python编程语言与PostgreSQL数据库进行交互，包括基本的连接、查询、数据操作等。 这篇教程是一份实用的指南，适合那些想要在Python环境中利用PyGreSQL操作PostgreSQL数据库的开发人员。它不仅涵盖了环境配置，还提供了关键代码片段，帮助读者快速上手并理解如何处理日志和数据库操作。对于初学者或寻求特定功能实现的开发者来说，这是一份非常有价值的参考资料。