智能数据比对系统ELT平台-数据库连接与操作指南

"数据库连接-步进电机选型手册" 这篇文档是关于Kettle ETL工具的操作手册，重点讲解了如何进行数据库连接以及一系列转换步骤。Kettle，又称Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的数据集成工具，用于ETL（Extract, Transform, Load）过程，即从不同数据源抽取数据，进行转换处理，然后加载到目标数据存储。 在"数据库连接"部分，用户可以使用Kettle来与各种类型的数据库进行交互。这一步骤允许用户根据之前步骤中收集的数据运行数据库查询。在设计查询时，有两种指定参数的方法： 1. 在SQL查询中使用占位符"？"，这通常与预定义的参数绑定在一起。 2. 直接使用数据网格中的字段，将这些字段动态地嵌入到SQL查询中，使查询更具灵活性。 文档还列举了一系列转换步骤，这些步骤涵盖了从数据输入到输出的整个处理流程。例如： - 文本文件输入、表输入、EXCEL输入、CSV文件输入等，这些都是用于从不同格式的文件中读取数据。 - 文本文件输出、表输出、EXCEL输出则用于将处理后的数据保存到相应格式的文件或数据库表中。 - 插入/更新、更新、删除等步骤涉及数据库操作，用于对数据库记录进行添加、修改和删除。 - 调用DB存储过程允许用户执行数据库级别的自定义函数或存储过程。 - 还有如SWITCH分支、修改JAVASCRIPT的值、值映射、列转行等步骤，提供了复杂的逻辑控制和数据转换能力。 - 去除重复记录、过滤记录等功能则帮助确保数据的准确性和唯一性。 - 执行SQL脚本和SQL脚本行允许用户直接运行SQL语句，进行更复杂的数据库操作。 - 计算器步骤提供了数学运算，可以根据需要计算新字段的值。 - 作业步骤包括START（开始）、DUMMY、转换等，用于构建和控制ETL工作流程。 这份手册详细介绍了Kettle中的各种操作步骤，为用户提供了全面的指南，帮助他们在实际项目中有效地管理和处理数据。通过Kettle，用户可以构建出灵活、强大的数据集成解决方案，实现数据的清洗、转换和加载。