Citus 11 教程:分布式 PostgreSQL 的文档贡献与本地设置
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更新于2024-08-07
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"Citus 11(分布式 PostgreSQL) 文档贡献与本地运行"
Citus 11 是一个针对 PostgreSQL 的扩展,它使 PostgreSQL 具备了分布式数据库的能力,能够通过分片技术在多台计算机之间水平扩展查询处理,从而大幅提升大规模数据集的处理速度。这种扩展特别适合那些数据量庞大、性能需求高的应用,比如多租户应用程序、实时运营分析以及高吞吐量的事务处理。
Citus 的核心功能包括:
1. **水平缩放**:通过分片策略,Citus 可以将数据分布到多台服务器上,每台服务器负责一部分数据,实现数据的水平扩展,从而增加系统的整体处理能力。
2. **并行查询处理**:Citus 的查询引擎能将 SQL 查询分解并并行地在各个服务器上执行,显著减少查询响应时间,尤其对大数据集的查询性能提升明显。
3. **支持高性能工作负载**:对于处理超过 100GB 数据的工作负载,Citus 提供了优秀的支持,确保在大规模数据处理中的高效性。
为了贡献和本地运行 Citus 11 的文档,你需要遵循以下步骤:
1. **获取文档源码**:首先,你需要从 Citus 的官方仓库克隆文档的代码,命令如下:
```
git clone https://github.com/citusdata/citus_docs.git tree/v11.0-beta
```
2. **安装环境**:确保你有 Python 版本管理工具 `pyenv` 和相应的 Python 版本(例如 3.7.5)。你可以使用 `pyenv-installer` 安装 `pyenv` 及其插件,如 `virtualenv`。
3. **创建虚拟环境**:在你的项目目录下,使用 `pyenv` 创建并激活一个 Python 虚拟环境。
```
pyenv install 3.7.5
pyenv global 3.7.5
cd citus_docs
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
```
4. **安装依赖**:根据 `requirements.txt` 文件安装必要的 Python 包,包括 Sphinx、sphinx_rtd_theme_citus、docutils 和 sphinx-autobuild。
```
pip install -r requirements.txt
```
5. **运行文档**:使用 `make watch` 命令启动文档构建并监视更改,这将在本地启动一个服务器,你可以通过访问 `http://127.0.0.1:8000` 查看文档。
此外,文档还提到了在 Kubernetes 上运行 Pgpool-II 的相关信息,Pgpool-II 是一个 PostgreSQL 的连接池和负载均衡器,可以在集群环境中实现查询的读负载均衡,进一步优化数据库的性能。
Citus 11 提供了一个强大的分布式 PostgreSQL 解决方案,结合本地文档的贡献和运行流程,开发者和用户可以更好地理解和利用其功能,提升大规模数据处理的效率。
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2021-01-30 上传
2021-10-24 上传
2021-05-26 上传
2021-02-04 上传
2019-08-16 上传
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