Win10环境下使用VS2013和CMake成功编译OpenCV3.1

资源摘要信息:"在本资源中，将会详细阐述如何在Win10操作系统上，结合Visual Studio 2013开发环境与CMake构建工具，重新编译OpenCV 3.1版本的库文件。特别地，由于OpenCV 3.1还附带了一个contrib扩展模块，本资源同样涵盖了如何处理并编译该模块。本指南将会提供一个全面的视角，从配置编译环境到最终生成64位与32位库文件的过程，帮助用户达到亲测可用的效果。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由于计算机视觉技术的广泛应用，OpenCV成为该领域非常流行的库之一。它提供了大量的图像处理、视频分析、特征检测和识别等功能。 对于使用Windows平台的开发者来说，集成OpenCV到自己的项目中是一个常见的需求。在本资源中，我们将侧重于在Windows 10系统上，借助Visual Studio 2013开发环境，来重新编译OpenCV 3.1版本库文件。由于OpenCV版本更新，不同版本间的配置可能存在差异，因此编译过程的具体步骤与注意事项是十分必要的。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用一个名为CMakeLists.txt的配置文件来描述软件的构建过程。通过CMake，可以生成特定平台的工程文件或Makefile。在编译OpenCV时，通常需要使用CMake来生成Visual Studio的工程文件。 在编译OpenCV 3.1版本时，OpenCV的contrib模块也应当被考虑进去。contrib模块包含了一些额外的算法和工具，这些并不是OpenCV的核心库的一部分，但是经常被使用于特定的计算机视觉应用中。对于想要充分利用OpenCV功能的开发者来说，了解如何编译和使用contrib模块是很有帮助的。 在进行编译之前，需要确保你的系统已经安装了以下软件： - Visual Studio 2013：这是整个编译过程中的主要开发环境，它提供了编译和调试程序所需的基础。 - CMake：构建系统，用于生成Visual Studio工程文件。 - 适当的编译工具链：OpenCV支持多种编译器，如GCC、MSVC等。本资源侧重于使用MSVC编译器。 - OpenCV 3.1源代码：包括OpenCV核心库及contrib模块的源代码。 根据资源描述，生成的库文件将包含64位和32位版本。这意味着用户将能够为自己的Windows 10系统编译适合其硬件架构的库文件，无论是32位还是64位的系统。 整个编译流程大致如下： 1. 下载并安装Visual Studio 2013，确保安装了C++开发工具。 2. 下载并安装CMake，安装完成后配置系统环境变量，以便在命令行中调用CMake。 3. 获取OpenCV 3.1源代码以及对应的contrib模块源代码。 4. 运行CMake GUI，配置OpenCV的编译选项。在这里，你需要指定OpenCV源代码路径和目标路径，并选择要生成的Visual Studio版本（如2013）和平台（Win32或x64）。 5. 在CMake中开启或关闭特定的编译选项，如是否包含contrib模块，是否启用附加功能等。 6. 使用CMake生成Visual Studio的工程文件。 7. 打开生成的.sln文件，并在Visual Studio中进行编译。 8. 编译完成后，生成的库文件可以在指定的构建目录中找到。 在整个编译过程中，用户应当遵循详细的编译指南，以确保所有配置步骤都正确无误。通常，OpenCV的官方文档或者社区论坛会提供详细的编译指南，包括解决常见错误的方法。在完成编译后，开发者可以将生成的库文件和相应的头文件集成到自己的Visual Studio项目中，从而开始利用OpenCV强大的计算机视觉功能。