OpenCV入门指南：实战图像处理教程

《LearningOpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本专业书籍，专为图像处理领域的学习者和开发者设计。该书作为入门指南，旨在帮助读者掌握OpenCV（Open Source Computer Vision Library）这一强大的计算机视觉库，它是开源的，并在机器视觉和计算机视觉应用中占有重要地位。 OpenCV是跨平台的，支持多种编程语言，包括C++、Python等，使得它成为科研、工业界广泛应用的首选工具。书中涵盖了OpenCV的基本概念、核心函数、图像处理算法以及实际项目示例，让读者从理论到实践都能深入了解其工作原理。作者以其丰富的经验，通过清晰易懂的方式阐述了诸如特征检测、图像分类、目标识别、人脸识别、机器视觉导航等内容，这些都是现代计算机视觉技术的基础。 对于想要提升图像处理技能的开发者来说，本书提供了深入学习OpenCV的最佳路径。无论你是软件工程师、计算机科学家还是研究者，都可以通过阅读这本书来扩展你的技能集，尤其是在计算机视觉、机器人技术、自动驾驶等领域。此外，书中还包含了对实时视频处理、深度学习与OpenCV结合的应用案例，反映了该技术的最新发展趋势。 版权信息表明，该书享有所有权利，且适用于教育、商业或销售推广用途，网络版也在safari.oreilly.com上提供。出版商O'Reilly Media确保了内容的质量和权威性，由Mike Loukides担任编辑，Rachel Monaghan负责生产编辑，Newgen Publishing和Data Services提供了生产服务，封面设计由Karen Montgomery负责，内部设计则是David Futato的杰作，插图则出自Robert Romano的手笔。 《LearningOpenCV》的首次印刷日期是2008年9月，书中的各种标志，如Nutshell Handbook、Nutshell Handbook logo、O'Reilly logo、OpenCV的形象（一个巨大的孔雀蛾图案）以及相关的商标都是O'Reilly Media的知识产权。这本书不仅是一本技术手册，也是一个学习社区的桥梁，鼓励读者们在实践中探索和创新。 《LearningOpenCV》是任何图像处理和计算机视觉爱好者不可或缺的参考资料，它详细介绍了如何利用OpenCV进行图像分析和处理，为读者提供了一个扎实的理论基础和实战指导，帮助他们在IT领域取得成功。