东昆仑巴颜喀拉山群ASTER遥感岩性划分及其意义

该论文《东昆仑造山带巴颜喀拉山群ASTER岩性信息提取 (2013年)》主要探讨了在东昆仑地区广泛分布且岩性复杂的巴颜喀拉山群地层划分与构造属性研究中的重要性。通过对东昆仑造山带的巴颜喀拉山群地区利用ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer，高级空间辐射热成像仪）图像进行高精度处理，包括几何校正和大气校正，研究人员采用了主成分分析和矿物指数等先进的岩性信息提取方法。 主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种数据降维技术，它通过提取图像数据的主要特征，帮助识别不同岩性的岩石组合。这种方法能够减少数据的冗余信息，提高图像的可解读性。比值图像则是通过特定比率的计算，突出显示某些岩性的特征，有助于区分不同的岩石类型。 在实地调查的基础上，根据ASTER图像上不同地质体的影像特征，研究将南部的上巴颜喀拉山群（T3by）划分为两个岩性段，主要由灰-深灰色粉砂质板岩和砂岩组成，由于在图像上不易辨识，即使岩性相对单一，仍然保持了这种划分。然而，北部的原下巴颜喀拉山群（T1by）由于影像上的色调和纹理特征差异显著，原有的两段被进一步细化为四个岩性段：a段以深灰色粉砂岩和千枚岩为主，b段为灰绿色细砂岩，c段为黄褐色细砂岩，d段则包含深灰色细砂岩和板岩混杂。 这项研究的成功应用展示了遥感技术在高原地区岩性划分中的优势，不仅提高了岩性识别的精确度，而且为巴颜喀拉山群地层的对比研究提供了重要的实证资料。研究结果对于地质学、地球物理学以及资源勘查等领域具有实际价值，强调了地质信息的数字化和遥感技术在地质研究中的关键作用。